文档介绍：基于与喾椒ǖ人脸识别技术研究湖南大学硕士学位论文学校代号:学号:级:普通密
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翮签名:嘲铂乞日期:马慧马慧’年湖南学学位论文版权使用授权书大学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:勘本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉皏”日期:翔年翔年日期:本学位论文属于C芸冢槐C芡拧勺虑·
摘要岢只勺改进算法。详细阐述了喾椒ㄒ灰籔、经过近五十年的发展,人脸识别技术已有了长足的进步,并成功应用到许多领域。但当一些如光照、表情、姿态等外界条件不理想时,算法性能下降较快。因此,如何降低这些干扰因素对人脸识别算法的影响成为一个极具挑战性的研究课题。小波变换与喾椒ń岷鲜墙饩龃死辔侍獾囊恢种匾7椒ǎ〔ū浠主要反映了图像的点奇异性,无法准确表达人脸图像中大量的曲线边缘信息。为改进这一不足,变换被提出并日渐成熟,其基支撑空问具有各向异性,能够实现对高维空间中曲面边缘函数更好的稀疏表达。本文主要研究如何将变换与喾椒ń岷闲纬捎行У娜肆呈侗鹚惴ā1疚闹饕9ぷ魅缦拢匀肆呈侗鸹≈J都癈浠焕砺劢辛搜芯俊=樯芰巳肆呈侗鹂题的研究背景及意义,总结和分析了国内外人脸识别研究发展现状。’对两种常用的图像处理技术:小波变换和变换进行了详细探讨,针对小波变换在人脸识别中的不足,提出将变换应用到人脸识别领域,并对人脸图像变换后生成的系数进行了详细分析。/覃实现原理和工作流程,并针对二维喾椒ǘ杂诠庹毡浠较为敏感的不足以及矩阵距离度量准则,提出了相应的改进。改进算法首先对人脸图像样本进行光照衰减,随后用进行特征提取,最后采用基于卣距离的最近邻法分类得出识别结果,在人脸库上的仿真实验结果证明了改进算法的有效性。基于和喾椒ǖ娜肆呈侗鸺际醯难芯
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