基于改进三元组网络和K近邻算法的入侵检测.pdf

文档介绍：Journal of Computer Applications ISSN 1001⁃9081 2021⁃ 07⁃ 10
, 2021, 41( 7) : 1996 - 2002 CODEN JYIIDU http / / www. joca. cn
计算机应用 ：
1001 9081 2021 07 1996 07 DOI 10. 11772/j. issn. 1001 9081. 2020081217
文章编号： - （ ） - - ： -
基于改进三元组网络和 K 近邻算法的入侵检测
王 月*，江逸茗，兰巨龙
450001
（战略支援部队信息工程大学，郑州 ）
∗ tomato_******@163. com
（ 通信作者电子邮箱 ）
摘 要：入侵检测一直以来被视作是保证网络安全的重要手段。针对网络入侵检测中检测准确率和计算效率难
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以兼顾的问题，借鉴深度度量学习思想，提出了改进三元组网络（ ）结合 近邻（ ）的网络入侵检测模型 -
KNN
。首先，设计了适用于解决入侵检测问题的三元组网络结构，以获取更有利于后续分类的距离特征；其次，为了