文档介绍：基于多尺度曲波变换的图像认证技术研究湖南大学硕士学位论文.』,.,》、学校代号:学密级:胀号:
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谚作者签名:蠓ψ蜛铂良湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:≥。螅屡蛉日期:加,:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:日期:≥骸荒辏翴导师签名:
摘要全性,以及新兴的多尺度分析方法——曲波变换。针对目前将曲波变换应用于图图像技术将图像数据映射为一个可反映图像重要视觉特征的简短二值序列,目前在内容认证、数字水印和图像数据库检索等领域有广泛应用。本文对图像认证技术中的一些重要问题展开研究,探讨了图像的一般框架、认证原理、性能特点及算法分类,重点研究了图像算法的鲁棒性、区分性和安像算法方面的研究甚少,本文提出两种基于曲波变换的图像认证算法。论文的主要研究成果如下:岢鲆恢只诶肷⑶ū浠坏耐枷馠惴ā8盟惴ㄊ紫榷酝枷窠低通滤波、尺度归一化等预处理,并进行快速离散曲波变换,提取出包含图像主要特征的曲波低频系数和边缘信息较丰富的细节二层系数作为特征向量,然后用混沌序列对特征向量加密,最后进行量化压缩得到图像序列。实验结果表明,该算法与已有传统算法相比,具有更高的鲁棒性;算法能有效区分内容不同的图像,具有抗碰撞性;混沌系统的引入使算法具有安全性;另外算法具有低复杂性。岢鲆恢只谇ㄓ蛉死嗍泳跆匦缘耐枷馠惴ā8盟惴ㄊ紫榷酝像进行低通滤波、直方图均衡化等预处理,然后引入曲波域视觉模型对曲波系数加权得到特征向量,并利用混沌序列对特征向量加密得到中间,最后采用随机置乱算法对中间置乱。实验结果表明,该方法能够抵抗大部分内容保持的修改操作,具有较好的鲁棒性能;对于内容不同的图像,算法具有区分性;对于剪切替换,随机扭曲等恶意攻击,算法具有敏感性;本文融入了双密钥机制,因此算法具有较好的安全性;另外,通过该算法所提取的序列具有紧凑性。关键词:图像;内容认证;曲波变换;特征提取;人类视觉系统基于多尺度曲波变换的图像认证技术研究
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