文档介绍：硕士学位论文中国科学技术大学复杂环境非特定人语音识别方法研究作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:王大巍电路与系统傅忠谦副教授二。一一年五月七日
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作者签名:旦磕签字日期:边丛坐笸中国科学技术大学学位论文原创性声明中国科学技术大学学位论文授权使用声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。导师签名:签字日期:
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摘要随着计算机技术的飞速发展,便捷的语音交互系统已经成为实现人机交互的一种重要手段。语音交互系统能够对人的语音进行识别和理解并转换成相应的语音输出或控制命令而执行相应的操作。语音识别的对象是语音信号,它是语音信号处理的一个重要分支,经过几十年的发展已经形成了完整的理论体系和多种算法识别模型,具有广阔的应用前景。本文所研究的隐马尔科夫模型是其中的一种模型,它具有较好的鲁棒性和识别性能。在语音识别实际的环境中存在各种各样的噪声,以及训练环境和识别环境的不同,导致绝大多数语音识别系统在噪声环境中的性能不可避免的下降。为了提高语音识别系统的自适应性和鲁棒性,采用语音增强技术去除噪声就显得尤为重要。因此,本文研究了卡尔曼和小波变换这两种去噪技术,并进行了仿真,仿真的结果表明小波去噪相比卡尔曼去噪有较好的去噪性能,尤其是在低信噪比环境下,〔ㄈピ虢语音增强。本文研究了军用飞机座舱内复杂噪声环境下的语音增强算法,并以机为平台设计了一套飞机员用以语音控制飞机飞行的基于氖凳笨诹钍侗鹣统软件,为迸一步开展了工程化的研究,成功将该系统移植到基于那度式系统中,并根据测试结果,改变系统不同的参数,找出最适合系统的参数设定。同时还对系统进行脚本测试,测试了系统在不同信噪比下的识别率,并对测试结果做了分析和总结。测试结果表明系统具有良好的识别率,在的噪声环境下能够达到.%的识别率。关键词:语音识别,度胧剑镆粼銮浚琈摘要,
摘要
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