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多波段多极化SAR图像融合解译研究.pdf

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多波段多极化SAR图像融合解译研究.pdf

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多波段多极化SAR图像融合解译研究.pdf

文档介绍

文档介绍:多波段多极化枷袢诤辖庖胙芯杭州电子科技大学硕士学位论文指导教师:林岳松教授研究生:曾亮陈华杰副教授
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:州/年弓月髟日杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明辏辉鹿ふ既原创性声明学位论文使用授权说明歹曷拊多日所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,即:研本人郑重声明:体,均已在文中以明确方式标明。究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C论文在解密后遵守此规定论文作者签名:指导教师签名:日期:
摘要得单个波段单种极化方式下的低郴袢〉男畔⒎浅S邢蓿孀畔喙赜布多源枷裥畔⒌娜诤嫌τ玫玫皆嚼丛蕉嗟墓刈ⅰ5匚锓掷嗪湍勘昙觳馐究了如何利用多源枷裥畔⒗刺岣叩匚锓掷嗦屎湍勘昙觳饩ǘ龋饕D谌建模是枷翊矸治龅幕。谀壳耙延械募ɑ疭统计模型中,悍布能够较好的对复杂场景建模,然而悍植疾问兰撇⒚挥械玫胶芎玫慕饩觯实验表明,该方法无论在拟合速度和拟合精度上相比已有的最大似然估计和矩估法,对于全极化数据的分类,在对最具代表性的椒ㄉ钊敕治龅幕∩咸岢杂波模型,因此在一些复杂场景中取得了比椒ǜ玫姆掷嘈Ч@酶慕类型上存在一定的互补性,因此在ぞ堇砺鄣目蚣芟拢徊实现了不同波段数据的分类决策级融合,结果证实多个波段信息的融合可以获得比单个波段更好的分类效果。在对分类结果进行评价时,因为真实的专题制图信弊巴诒纬盗炯觳庥刖霾呷诤希疚脑诳翁獾闹С窒拢诠诼氏瓤U合成孔径雷达哂腥旌颉⑷焓币约按┩改芰η康忍氐悖诰和民用领域均有着广泛的应用。然而,上裥畔⒉唤鲇氲匚锢嘈陀泄兀与雷达观测角、地物复介电常数、雷达发射波的波长、极化方式等因素有关,使术的突破,低晨梢曰袢《喔霾ǘ魏图ɑ绞较露酝怀【暗墓鄄庑畔ⅲ枷窠庖氲牧礁龅湫陀τ茫凇笆晃濉痹ぱ邢钅康闹С窒拢疚闹氐阊如下:叻直媛嗜ḿɑ疭枷癖尘霸硬ńS氩问兰疲琒图像杂波背景针对这一问题,本文提出了基于对数累积量的参数估计方法,对实测数据的拟合计方法都有所提高,改进的杂波分布将用在后续的枷竦匚锓掷嗪湍勘昙测中。嗖ǘ蜸地物分类与决策融合,不同波段数据具有不同的极化方式,需要使用不同的分类算法,对单极化数据的分类,本文使用应用广泛的了一种改进的全极化枷穹掷嗨惴ǎ捎诟梅椒ㄒ肓寺菪⑸浜透玫的算法实现了不同波段数据的分类,实验结果表明不同波段数据在区分不同地物息难以获取,本文以容易获取的跋裎2慰迹捎谑褂昧苏龀【的样本数据,所以比传统的人工选择测试样本的方法更客观,更准确。了伪装网遮蔽车辆检测试验,对不同波段极化方式下的遮蔽车辆散射功率进行了深入对比研究,发现入射波越长,目标散射功率越强,在同一波段的不同极化中,交叉极化下的目标成像效果好于同极化。恒虚警检测算法是目前最有杭州电子科技大学硕士学位论文
检测率,降低虚警率,提升综合检测性能,而且有网时的检测性能提升要高于无』肪辰庖爰八惴ń缑娼樯埽谇懊娴匚锓掷嗪湍勘昙觳獾难芯炕∩对机场环境这一典型军事场景进行了处理,得到机场环境的初步解译结果,有利关键字:多波段多极化合成孔径雷达,诤辖庖耄ḿɑ臣品植迹匚可能实用的一类方法,在该算法中,背景杂波统计模型是决定算法性能的关键因素,结合前面改进的杂波模型对全局惴ㄗ隽烁慕酶慕惴ǚ直鹗现了有伪装网和无伪装网时不同波段和极化方式下的车辆检测,,降低目标检测率,不同波段和极化检测结果的决策级融合可以提高目标网,这意味着伪装网情况下进行多波段多极化觳馊诤细斜匾!于进一步战场分析和态势估计。最后,给出了上述算法在平台中的相关界面实现。分类,伪装目标检测Ⅱ

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