文档介绍：电力系统中长期负荷预测方法研究与应用湖南大学工程硕士学位论文学校代号:级:公开学密号:
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海矽缎、日期:扣担甪月湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特另员曜⒁玫哪谌萃猓韭畚牟话魏纹渌人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。⒉槐C芡拧担。日期:年月日本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉导师签名:日期:阹月Ⅺ日
摘要电力系统中长期负荷预测是电力部门的重要工作之一,是制定电力发展规划的基础。提高中长期负荷预测水平,有利于计划用电的优化管理,有利于电力建设的合理规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益,对电力系统具有重要意义。电力系统负荷量受到很多直接和间接因素的影响,变化是比较复杂的,单一的负荷预测模型一般难以准确描述负荷变化的规律,因此单项预测法预测精度经常随时间而改变,有时甚至发生剧烈波动以致与实际值相距甚远。组合预测法可以综合多种预测方法来进行预测,取长补短,有利于提高预测精度和降低预测风险。然而传统的组合预测法总是给各单一的预测法赋予相同的权重,当预测精度会发生变化时所得到的预测结果往往不是全局上的最优结果。针对这一情况本文提出了一种基于诱导有序加权几何平均算子和叠加马尔可夫链的组合预测方法,该方法根据各单项预测方法在各年份上预测精度的高低来赋与权重,使权重与各预测方法不再是对应关系,而是由预测精度决定,任意时刻都将把大的权重赋给预计预测精度高的预测方法,解决了上面所说的问题,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度的对应。该组合预测模型的基本思想是通过诱导有序加权几何平均算子立组合预测模型,且恢痔厥獾乃阕樱梢园凑彰扛龅ハ钤げ夥椒ㄔ凇各个预测时刻点拟合精度的高低按顺序来对其赋权,使得各预测方法的权重可以由预测精度的高低来决定;叠加马尔可夫链将事物划分为多个状态,根据事物的初始状态和可能状态之间的转移概率预测事物未来的发展趋势,将预测精度看作随机过程,通过叠加马尔可夫链可以定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态;最后按照预测年份单项预测方法的预测精度状态的高低为各单项预测法分配权重来进行预测。本文详细阐述了该预测方法的理论背景、特点、建模思路、计算步骤,并且用该方法对某省的全社会用电量进行了预测,将预测结果与单项预测法及普通组合预测法所得的结果进行了深入的对比分析,通过实践证明了该预测法具有独特的优势和较强的实用价值。关键词:负荷预测;组合预测;诱导有序几何加权平均算子;叠加马尔可夫链;预测精度电力系统中长期负倚预测方法研究与应用
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