文档介绍：分类号:X5
10710-2009129075
硕 士 学 位 论 文
关中地区环境空气污染物浓度的统计特征及与
气象要素的关系
韩 超
导师姓名职称 邓顺熙 教授
申请学位级别 工学硕士 学科专业名称 环境工程
论文提交日期 2012 年 06 月 01 日 论文答辩日期 2012 年 06 月 06 日
学位授予单位 长安大学
The Statistical Distributions of Air Pollutant
Concentrations and the Relationship between Air Qualities
and Meteorological Elements in Guanzhong of Shaanxi,
China
A Dissertation Submitted for the Degree of Master
Candidate：Han Chao
Supervisor：Prof. Deng Shunxi
Chang’an University, Xi’an, China
摘 要
关中平原位于陕西省中部，南倚秦岭，北界“北山”，渭河横贯盆地汇入黄河。随
着工业化、城市化进程的高速发展，关中地区大气污染加重，并且已经进入区域复合污
染阶段。因而，定量研究关中区域大气环境容量、加强对空气污染的防治变得极为迫切。
本论文以陕西省立项的“关中—天水经济区大气环境容量及总量控制研究”课题为
依托，运用统计学方法对 2007 年关中六市两种常规空气污染物（SO2、NO2）浓度的时
间序列数据进行分析研究，得出两种污染物浓度的最佳分布类型并预测其超标概率，估
算符合环境空气质量标准所需的排放消减率，并对大气污染物浓度与气象要素的关系进
行分析研究，得出以下结论：
1．西安市 SO2 和 NO2 日均浓度的最佳统计分布模型分别为 Lognormal 和 Extreme
Value 分布；宝鸡市 SO2 和 NO2 日均浓度的最佳统计分布模型分别为 Extreme Value 和
Gamma 分布；商洛市 SO2 和 NO2 日均浓度的最佳统计分布模型分别为 和
Extreme Value 分布；渭南市 SO2 和 NO2 日均浓度的最佳统计分布模型分别为 Log-Logistic
和 Pearson 6 分布；咸阳市两种污染物日均浓度的最佳统计分布模型均为 Log-Logistic 分
布；铜川市 SO2 和 NO2 日均浓度的最佳分布模型分别为 Pearson 6 和 Weibull 分布；
2. 利用反算方程计算大气容量得出，对于 SO2，除渭南和铜川需要消减外（消减率
分别为