文档介绍：] k 0 Nanj ingUniversity ofAeronautics and Astronautics The Graduate School College ofAutomation Engineering Multiple--Targets Parameter Estimation forMIM0 Radar AThesis in Measuring&Testing Technologies and Instruments By Liu Shuai Advised by Professor Liu胁nbo Submitted inPartialFulfillment oftheRequirements fortheDegree of Master ofEngineering January,2010 删0 ?5 ㈣0 舢8 承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书) 作者签名: 日期: 南京航空航天大学硕士学位论文摘要多输入多输/出(Multiple inputMultipleoutput,MIMO)雷达是国际上近几年发展起来的一种新概念雷达体制。由于空间分集、波形分集等技术的应用,与传统相控阵雷达相比,MIMO雷达具有更优的目标检测性能和参数估计性能。本文主要研究MIMO雷达多目标参数估计问题, 完成的工作如下。基于双基MIMO雷达信号模型,推导了联合导向矢量,采用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法,构建谱估计器,实现了离波方向(DirectionofDeparture,IX)D) 和波达方向(Direction ofArrival,IX)A)的联合估计。仿真结果表明,该方法获得了较高的参数估计性能。提出一种基于时空结构的双基MIMO雷达多维参数联合估计方法。同时利用时域相邻两级延迟包含的时间相位差、相邻发射阵元包含的空间相位差以及相邻接收阵元包含的空间相位差, 结合旋转不变技术信号参数估计(Estimation ofSignal Parameters by Rotational Invariance Techniques,ESPRIT),实现了多普勒(Doppler)频率、DOD和DOA的联合估计。仿真结果表明,该方法角度估计性能比只利用空域信息时有明显改善,而且还可解决角度兼并问题。提出一种MIMO雷达阵列位置误差的自校正方法。针对MIMO雷达接收阵列位置误差, 利用自校正的思想,基于遗传算法,结合MUSIC谱估计器,构建个体适应度函数。仿真结果表明,该方法对MIMO雷达进行DOA估计的同时,仍可以实时在线完成阵列位置误差的估计与校正。。针对发射端和接收端同时存在阵列幅相误差的情况,利用目标的Doppler信息,构造盲自适应波束形成器。仿真结果表明,该方法能有效抑制强干扰,对阵列误差具有较强的稳健性。关键词:MIMO雷达,参数估计,MUSIC算法,遗传算法,自校正,,ESPRIT算法, 盲自适应波束形成 MIMO雷达多目标参数估计 ABSTRACT Multiple InputMultipleOutput(MIMO)radar is anew radarsystemdeveloped to applications ofspatialdiversity,waveform diversity andother new technologies,MIMO radar call obtainbeRerprobability oftargetdetectionandparameter pared tothe traditionalphased paper mianly aims atmultiple-targetspfi'ameter estimationin MIMO tasks are asfollows. For bistatieMIMO radar,the joint steering vector isderived,and the multiple signal classification(MUSIC)spectral