文档介绍：什么是统计学? (statistics)
1. 收集数据:取得数据
2. 处理数据:整理与图表展示
分析数据:利用统计方法分析数据
数据解释:结果的说明
得到结论:从数据分析中得出客观结论
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计 (descriptive statistics)
研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法
内容
搜集数据
整理数据
展示数据
描述性分析
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
0
25
50
Q1
Q2
Q3
Q4
￥
x = 30 s2 = 105
推断统计 (inferential statistics)
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
内容
参数估计
假设检验
目的
对总体特征作出推断
样本
总体
统计的应用领域
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
统计学
统计数据的分类
统计数据的分类
按计量层次
分类的数据
顺序的数据
数值型数据
按时间状况
截
面
的
数
据
时序的数据
按收集方法
观察的数据
实验的数据
统计数据的分类 (按计量尺度分)
分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述
例如,人口按性别分为男、女两类
顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据
对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述
例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
数值型数据(metric data)
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值,对事物的精确测度
例如:身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的分类 (按收集方法分)
观测的数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据
在没有对事物人为控制的条件下而得到的
有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
实验的数据(experimental data)
在实验中控制实验对象而收集到的数据
比如,对一种新药疗效的实验,对一种新的农作物品种的实验等
自然科学领域的数据大多数都为实验数据
统计数据的分类 (按时间状况分)
截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
比如,2005年我国各地区的国内生产总值数据
时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
比如,2000年至2005年国内生产总值数据
总体和样本
总体(population)
所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个个体也称为元素
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的
无限总体所包括的元素是无限的,不可数的
样本(sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合
构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(sample size)