文档介绍：第七章全息存储的应用前景
由于数据读出的高度并行性和可能的全光学无运动部件存取方式,光学全息存储将同时具有容量大、数据传输速率高、随机存取时间短三项优点,此外还具有冗余度高的特点。
全息存储关系数据库、全息数字数据存储的新颖结构、模式识别与相关器、关联存储器、三维全息存储盘。
全息存储关系型数据库
输入/输出通道是目前数据库系统的瓶颈。全息存储器的高度并行性、整页存储、整页读出特点,可解决数据库系统的瓶颈。
关系型数据一般是平面格式文件或表格形式,每行对应一条记录,而列则给出数据的属性。这样的二维数据格式与全息存储的页面式格式非常吻合。
数据库系统中大多数的数据恢复操作是基于查询的,即根据内容进行读取,而不是按照物理地址。全息存储器恰好可以提供全部数据库的快速内容搜索。
全息关系型数据库的光学系统示意图
两种读出方式:
基于地址的数据读出;
基于内容的数据读出。
全息数据存储的新颖结构
优点:
在这一模块中由于采用共轭读出方式,衍射光逆向经过信号光束记录时所通过的路径,不需要额外的再现光路和成像系统,因此模块内元件可以互相紧挨着放置,有助于减少系统的造价。
共轭方式还校正了线性位相畸变。
每个像元具有存储、光探测和调制功能;具有动态刷新功能。
波长复用全息数字数据存储系统
可以自动存储、恢复数字数据;
能够降低存储器的成本,使存储器更加紧凑
模式识别与相关器
用一幅存储的图像照射晶体,就会产生一个近似于参考光束的光束。用一块透镜可把此光波聚焦在一个小斑点上,它的侧向位置由上述角度决定,因而这一侧向位置显示了输入图像的身份。
如果用来照射晶体的图像不属于存储模式库,结果将得到多个参考光束,因而就有多个聚焦光点。每个光点的亮度与输入的图像同每一个存储模式之间的相似程度成比例。即光点阵列就是依据输入图像与存储的图像的识别和分类。实现模式识别。
可以充分发挥光学的高速并行处理能力,克服通常光学模式识别系统中串行按位存储器产生的数据通过瓶颈。
全息匹配滤波器制作和相关识别原理
小车制导中全息存储光学相关器示意图