文档介绍：2018/10/13 1
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一、模糊综合评价方法
：I7
环境质量评价需要研究的变量关系愈来愈多、愈加错综复杂，其中既有确定的可循的变化规律，又有模糊的一面。
环境质量同时具有精确与模糊、确定与不确定的特性。有的时候可以用精确的语言来表述，有的时候则需要用模糊的语言来表述，因此，环境质量评价中引入模糊评价方法是客观事物的需要，也是主观认识能力的发展。
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一、模糊综合评价方法
：I7
环境质量评价需要研究的变量关系愈来愈多、愈加错综复杂，其中既有确定的可循的变化规律，又有模糊的一面。
环境质量同时具有精确与模糊、确定与不确定的特性。有的时候可以用精确的语言来表述，有的时候则需要用模糊的语言来表述，因此，环境质量评价中引入模糊评价方法是客观事物的需要，也是主观认识能力的发展。
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1 •环境质量评价中引入模糊数学的原因
评价对象、评价方法、评价主体、评价标准都具有不确定性。其原因可归纳为：
认识的局限引起的不确定性
•受环境科学发展的局限对复杂的环境系统和重要的因果关系缺乏认识。
•受预测模式的局限环境质量的预测模式是对实情的近似描述，它既是对环境系统的不严格的智力图象，也是物理、数学的高度抽象概括出来的具有严密结构的图式。因此，预测
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•受监测技术发展的局限环境监测能力有限，根本原因是监测技术和分析手段尚不完善。
环境监测数据的不充分和不可靠引起的不确定性
•受采样条件的限制数据不充分如受仪器、时间、经费等原因的限制，监测数据少，时间、空间重复率低。
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•数据的代表性差在难以得到监测数据时，经常以外推的方式得到。如某种污染物对人体健康的效应一剂量曲线。
•缺少历史累积数据
随机性和可变性引起的不确定因素
•随机性是环境要素的一种属性，如影响大气和水体稀释自净能力的湍流过程就是一个随机过程。
•环境质量有其自身的演变规律，人类活动对环境质量的改变, 是叠加在这个变化规律之上的。这也就体现了环境质量变化的可变性。
•预测误差中的随机性。
评价主体的心理因素造成的不确定性
综上所述，评价结论必然存在一定程度的不确定性。如何处理评价中的不确定性因素，不仅关系到评价结论是否全面地反映环境质量的价值，而且还关系到依据评价结论所做的决策是否正确。
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•模糊集合普通集合是用于描述“非此即彼”的清晰概念，因而它可用属于或不属于来确定集合的全体成员。如所有大于 1的实数，可用集合
A= (x | 1 <x<oo}
来表示。它表明大于1的实数都是A的成员，尽管A的元素无法一一列举，但其范围是可以完全确定的。
若将上述概念改为“所有比1大得多的实数”，这就变成一个模糊概念了。因为无法划出严格分明的界限，在界限内部都属于“比1大得多的实数”，在界限外都不属于。而只能说某数比1大得多的实数的程度高，另一数属于它的程度低。又如，判断评价环境质量未污染、污染较重、污染严重等，都很难找出一个分明的界线，它们都是一些模糊概念。
因此，对于模糊而言，不能用“属于和不属于”来表达。可用模糊集合A A : —[0,1]来表示，它表明A是论域Z7上的一个模糊集合。
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•隶属度与隶属函数：隶属度表示元素a属于模糊集合4的程度, 这样，即使集合界线模糊不清，也不影响我们对元素属于集合的判断，隶属度可以是间的任何数。隶属度的概念是普通集合论和模糊集合论的关键区别。
根据用特征函数表示普通集的方法，可用隶属函数表示模糊集。隶属函数是指在论域U到［0J］上的映射U,即
当u(u)=l时，则"完全属于