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高校物流数据分析能力培养.docx

上传人:仅仅三声 2021/8/26 文件大小:19 KB

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高校物流数据分析能力培养

1前言 目前,全国已有三百多所独立学院,据调查,其中将近一半的独立学院开设了物流管理或物流工程专业。各个学校在培养方案中均明确提出了物流专业培养人才的定位,最为突出的能力包括了物流操作能力和物流规划能力,就业范围包括企业物流、物流企业、物流咨询部门、政府部门或事业单位等。而目前,除独立学院外,中专、大专、本科、硕士、博士各类型高校多数开设了物流相关专业,各类高校培养定位存在一定的差别。如中专、大专层次定位于培养物流操作人才,本科层次定位于培养应用型人才,硕士、博士定位于培养研究型人才。在本科层次教育中,在各招生地区还分为一本、二本甚至是三本,各批次生源质量存在一定的差异。独立学院在招生过程中一般属于一本或二本,生源具有其独特的特点。笔者认为,在独立学院物流管理专业本科生的培养过程中,应有别于其他层次的培养,应既了解物流基础业务操作,同时又能进行实际业务的分析,为管理层决策提供参考。在此过程,数据分析能力尤为重要。因此,笔者认为,应加强物流管理专业学生物流数据分析能力的培养。 2社会物流岗位对物流数据分析能力的需求情况分析 近年来,各类大中型企业提供了越来越多的物流相关职位。包括物流总监、物流经理、物流专员,还出现了物流数据分析专员这一专门职位。通过对相关职位招聘要求的分析,可以发现,以上各类职位都对应聘人员的物流数据分析能力提出了要求。归纳如下:、 3国内高校物流数据分析能力培养的情况分析 在各大院校物流专业培养方案中,鲜有课程专门教授物流数据分析相关内容。与数据分析相关的内容分散于概率与数理统计、统计学、计算机基础、数据挖掘等课程。在概率统计、统计学等课程教授过程中,由于任课教师多数并非物流专业出身,不了解物流业情况,课程中没有安排针对于物流数据分析的教授内容;而计算机基础课程对于excel软件的教授只停留于简单的文字和数据录入及处理阶段,并未涉及excel软件的高级数据分析功能。因此,学生虽然从多门课程中接触到与数据分析相关的内容,但是却由于教学资源并未进行有效整合,学生未能有效、深入地掌握如何将数据分析的方法应用于物流行业。 目前,国内不乏统计学类教材,但是缺少针对性培养物流数据分析能力的教材,市面仅有几本相关教材,分别为《物流统计学》(蔡定萍著)、《物流统计实务》(延静主编)、《物流企业统计》(蔡定萍主编)、《物流统计学》(刘延平、李卫东主编)。但是,这些教材普遍存在一定的局限性,即未将统计学方法深入应用到物流行业。因此,难免给读者缺乏实践应用性的感觉。这也就造成了物流数据分析课程无合适教材可选的难题。,社会物流培训体系中,不乏各类物流师、采购师的培训认证。但是在这些认证培训体系教材中,也缺乏物流数据分析能力的模块培训。因此,在高校教育中,借鉴社会认证培训获取教学资源,也不太可行。 4学校培养与社会需求之间的不匹配 从以上分析可以