文档介绍：生物技术通报
·组学生物技术专题· BIOTECHNOLOGY BULLETIN ( )
2021, 37 1 :52-59
单细胞 RNA 测序数据分析方法研究进展
张淼 孙祥瑞 徐春明
（北京工商大学轻工科学技术学院，北京 100048）
摘 要 ： 单细胞 RNA 测序（Single cell RNA sequencing，scRNA-Seq）已经广泛应用于细胞分化、肿瘤微环境及多种疾病病
因学研究。目前，由于 scRNA-Seq 具有低捕获率、高噪声、高变异性等特点，通过优化数据分析方法提高测序结果准确性已经成
为测序领域的研究热点。对近年来数据分析过程中利用的数学方法进行了总结，讨论了数据分析的优势及存在的问题，以期为新
算法的开发和应用提供参考，逐步提高测序结果的可靠性。
关键词 ： 单细胞测序 ；数据分析 ；质量控制 ；差异表达 ；算法
DOI ：.-0469
Research Progress of Approaches in Single Cell RNA Sequencing Data
Analysis
ZHANG Miao SUN Xiang-rui XU Chun-ming
（School of Light Industry Science and Technology，Beijing Technology and Business University，Beijing ）
100048
Abstract: Single cell RNA sequencing（scRNA-Seq）has been widely used in cell differentiation，tumor microenvironment and
etiology of various diseases. Currently improving the accuracy