独立性检验学案二.doc

文档介绍：第44课时独立性检验的基本思想及其初步应用（二）
学****目标:
1、 进一步掌握爪2的计算公式及它的实际意义，掌握计算这种判断的可靠程度的具体做法.
2、 加强与现实生活相联系，学会用数据来准确描述两个变量的关系，明确数学在现实生活中的重 要作用和实际价值。
教学重点；
独立性检验的基本思想、实施步聚
教学难点：
独立性检验的基本思想、随机变量《2的含义
教学工具：
Powerpoint、Excel
教学过程：
（一）复****引入
1、独立性检验：这种利用随机变量K2来确定是否能以给定把握认为“两个分类变量
有关系”的方法。
2、独立性检验的步聚
第一步:提出假设检验问题：吸烟与患肺癌没有关系 f：吸烟与患肺癌有关系;
第二步：选择检验的指标KJg）（XX）（5
（它越小，原假设“％ :吸烟与
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
7775
42
7817
吸烟
2099
49
2148
总计
9874
91
9965
患肺癌没有关系”成立的可能性越大；它越大，备择假设“用：吸烟与患肺癌有关系” 成立的可能性越大；
第三步：查临界值表得出结论.
P(k2>k)










k










（-）推进新课
阅读教材P94页必6页
材料：下面是吸烟与患肺癌的2X2列联表，其等iWi条形图如下:
在等高条形图中，深色条的高分别表示不吸 一步有（列联表中数字用字母代替）
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
a
b
a + b
吸烟
C
d
c + d
总计
a + c
b + d
。+Z? + c + d
我们发现不吸烟等高条形图中深色条的“高，吸烟等高条形图中深色条的“高” a + b
=—,于是将“形”转化为“数”来说： 工和^相差很大时，就判断吸烟和
c + d a + b c + d
患肺癌有关系。
少缩： 一板地，版攻月网T刀尖父里 X 州 Y,匕 们的取值分别为｛知知｝和S，＞2｝，其样本频率数列
联表如右：那么我们可以总结出一种直观判断％:
x和r有关系的思路，即
a c
g 和c + d相差很大时，就判断两个分类变量之
y2
总计
a
b
a + b
x2
c
d
c + d
总计
a + c
b + d
。+ Z? + c + d
间有关系。
注：(1)因为= M IX =X|)R*-, p(y = J1 IX = ,所以实际上我们在
a+b c + d
判断两个条件概率P(Y = yJX =xj和P(V = h IX =方)是否相等。如果判断它们相 等，就意味着X和丫没有关系，否则就认为它们有关系。
(2)上面的这种直观判断不足之处在于不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误 概率，而独立性检验可以弥补这个不足。
典例分析
阅