文档介绍：1
论文以亚马逊成都仓库为研究对象，先对亚马逊成都仓库进行选址分析，然后对仓库基础数据进行分析，使用SSLP方法对仓库进行平面布局规划设计并使用CAD绘制仓库总体布局图和各库区详细布局图，最后进行仓库设备选型和配置数量分析。
论文概述
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公司背景
论文概述
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论文整体框架结构
仓库选址
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仓库选址
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第一节 备选仓库候选方案
根据市场地位策略和最小成本法，结合成都打造物流中心的理念以及成都的实际情况，得到4个候选仓库，分别编号1至4号，4个仓库的位置和详细介绍分别如表1-1所示：
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备选仓库选址方案
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表1-1 候选仓库情况表
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仓库选址
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第二节 选址分析
考虑因素
自然条件
交通条件
位置
面积
形状
租金
人力成本
公共设施
当地受欢迎程度
合计
权重数
3
5
8
6
4
6
4
4
7
各方案的等级及分数
1
E/9
E/15
A/32
E/18
A/16
E/18
E/12
E/12
A/28
160
2
E/9
A/20
I/16
I/13
I/8
A/24
E/12
E/12
E/21
135
3
E/9
I/10
A/32
O/6
A/16
E/18
E/12
E/12
A/28
143
4
E/9
O/5
O/8
A/24
A/16
A/24
E/12
E/12
E/21
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表1-2 候选地评分表
【说明】1、A﹦4分、E﹦3分、I﹦2分、O﹦1分、U﹦0分。
2、1号方案的总得分：9+15+32+18+16+18+12+12+28=160
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Ⅰ 加权因素法
仅对影响设施选址的非经济因素进行量化分析评价，应用步骤是：
(1)对设施选址涉及的非经济因素通过决策者或专家打分，再求平均值的方法确定各非经济因素的权重，权重大小可界定为1—10。
(2)专家对各非经济因素就每个备选场址进行评级，可分为五级，用五个字母元音A、E、I、O、U表示。各个级别分别对应不同的分数，A﹦4分、E﹦3分、I﹦2分、O﹦1分、U﹦0分。
(3)将某非经济因素的权重乘以其对应选址方案该级别分数，得到该因素所得分数。
(4)将各方案的各种非经因素所得分数相加，即得各方案分数，分数最高的方案即为最隹选址方案。
9
从上表分析可知，各候选地的总得分排列如下：160>143>139>135。因为得分越高者满意度越高，所以仓库的选址建议排序为：1>3>4>2。所以选择1号候选地作为仓库地址。即位于成都市高新西区双柏路91号的普洛斯物流园区的仓库。
仓库选址
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第二节 选址分析
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