文档介绍：交通分布
--四阶段法预测第二阶段
i
j
qij
qji
主要内容
概述
增长系数法
重力模型法
机会模型
最大熵法
重点
了解(自学)难点
交通分布预测是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的出行交换量(即出行分布量),即PA矩阵。
一、出行分布量
指分区i与分区j之间平均单位时间内的出行量。即qij和qji。
二、出行分布矩阵
二维表(矩阵)。图
矩阵中各个组成元素及其关系。
第一节概述
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
三、分布量预测
1、已知
现状PA表和预测的Pi和Aj;
两个分区之间的交通阻抗矩阵.
2、方法
增长率/系数法:假定现在和将来的交通分布模式变化不大,在此基础上预测对象区域目标年的PA交通量。
(需要有完整的现状OD表)
综合法:从分布交通量的实际分析中,剖析PA分布规律,并用数学模型表现此规律,然后用实测数据标定模型参数,最后用标定的模型预测分布交通量。
(方法包括重力模型法、介入机会模型法、最大熵模型法等,应用范围更广)
第一节概述
第二节增长系数法
包括两大类:增长函数法和Furness约束条件法
一、增长系数法的思路
原理:假设在现状分布交通量给定的情况下,预测将来的分布交通量。
1、已知现状PA表(qij0,Pi0、Aj0),
规划年产生量Pi和吸引量Aj。令k=0
2、计算各分区第k次发生增长率、吸引增长率
3、设f(Fpi,Faj)为增长函数,计算第(k+1)次预测值
第二节增长系数法
4、检验预测结果
计算新的产生量Pik+1和吸引量Ajk+1,计算新的增长率:

看是否满足误差范围ε。若是,qijk+1即为所求;若不是,令k=k+1,转至第3步,进行迭代。
二、各种增长系数法
根据增长函数的种类不同,提出各种具体的增长系数法。
1、常增长系数法
qij的增长仅与i区的产生量增长率或与生成量增长率有关,增长函数为:
D
O
1
2
3
现状值
将来值
1
4
2
2
8
20
2
3
5
4
12
20
3
2
3
3
8
25
现状值
9
10
9
28
将来值
25
18
22
65
求将来 OD 分布交通量(单位:万次)。设定收敛标准ε=3%
D
O
1
2
3
增长率
预测将来值
1
10
5
5
1
20
2
5

1
20
3

1
25
增长率

预测将来值

65
第二节增长系数法
1、常增长系数法

特点:
由于发生量与吸引量不对称,故预测精度不高,是一种最粗糙的方法,甚至不能保证迭代过程一定能收敛。
2、平均增长率法
i,j小区之间的分布交通量的增长系数是i小区出行发生量增长和j小区出行吸引量增长的平均值,即:
特点:
公式简明,易于计算;但迭代步数较多,收敛慢,计算精度低,但仍被广泛使用;随着计算机的发展,正逐渐被D法和F法所取代。