文档介绍：0伍
［大数据可视化分析平台曜
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2
1大数据可视化分析平台总体架构
、
［3J［大数据可视化分析平台演进路线
~、
4
［大数据可视化分析平台一期实施重点
3
［附录：数据质量管理平台
、
Z
XXX管理分析类应用建设现状基本分析
数据平台整体架构；
数据平台各层建设的标准;
较成熟的金融业数据模型;
数据质量治理；
元数据管理；
数据标准建设
数据整合；
数据应用建设；
数据平台的软硬环境
•商城已建立面向整个零售业务的数据 仓库，整合了前台业务运营数据和后 台管理数据，建立了面向零售的管理 分析应用；
• XXX已开展供应链金融、人人贷和保 理等多种业务，积累了一定量的业务 数据，同时业务人员也从客户管理、 风险评级和经营规模预测等方面，提 出了大量分析预测需求；
•商城数据仓库累积数据没有充分利用
•缺乏面向整个XXX的统一、完整的数 据视图；
•缺乏支撑XXX日常业务运转的风险评 估体系；
•缺乏XXX客户360度视图，客户行为分 析和预测无法实现；
•缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；
数据平台、数据应用、数据管控……
0 □ 基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点!
提升数据共享与流转能力
统一制定目标和
多种格式报表
BI分析工具
SI ® H
集团决策层
宙B非结构化数据
POP系统
其他业务系统
采购管理系统
各级业务操作层
供应链金肩 一一
资产负债表
公司1
1林度
上f度
IUU
600
400
应收款
980
700
自定义报表工具 行+列的简单定义方式
云数据推送平台已实现
了主要零售及金融业务
系统数据清洗、整合，
为未来XXX数据平台提供
了丰富的数据源。
统一定义Bl应
查看
统一规划分析方法
统一划分分析主题
统一疫计数廨式
集团职能管控 层
■过数据平台和BI应用建设，XXX将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻 性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，
1史御新坦廿吉 通过数据平台实现数据集中，确保XXX各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下
釜坑敦沽八千使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
实现分散在供应链金融、人人贷'保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集
中和整合，建立单一的产品' 客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础
q俾'#、山冬命I觐 XXX业务人员可以基于明细' 可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为金融业务创
新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件
通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基
础，改变现有系统数据来源多' 数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转
变，提升相关IT系统的建设和运行效率
a方盖期坦居三 从中长期看，数据仓库对XXX分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助于企业
°.改=敦沽质里 整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
［Y］（大数据可视化分析平台综述
［大数据可视化分析平台总体架构 —
| 3 J （大数据可视化分析平台演进路线
［大数据可视化分析平台一期实施重点
3
（附录：数据质量管理平台
员 人
IT
据用
数应
痴时数
据查询
历史数 据查询
内部管理分析
业务沙盘演练
数据增
值产品
——O—
O
/\
1 1
沙盘演练数据区
内部用户
外部用户
*程度台
7流调平
据控台
数管平
增值产
品数据区
数据标准
客户管理
财务管理
风险管理
应用集市数据区
据算=云
数计层
数据交换平
数据
产生
层 7
主题数据区
客户汇总
账户汇总
机构汇总
客户主题
协议主题
产品主题
零售数据
供应链数据
贴源数据区
处理后大数据
大数据区
社交媒体 用户评价 移动互联 访问日志
待处理大数据
实时数据区
流程调度 监控告警
流程调度层
数据质量
数据管控层
数据库数据交换组件
大数据交换组件
数据区数据交换组件
企业内外部半结构化、非结构化数据