文档介绍：计算机智能信息处理技术应用及发展
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
李文焱
随着社会经济及尖端科技高速发展与进步，使计算机技术、网络技术、信息技术及大数据技术等，广泛应用于各领域，尤其是机器生产、信息处理等重大领域，促使计算机智能信息处理技术的研发和应用。所以，本文就计算机智能信息处理技术发展，对其应用方法及实际应用进行分析。
【关键词】计算机 智能信息处理技术 发展 应用方法
网络技术及信息技术不但方便和丰富了人们的生活，还为各种高端的科学技术提供了技术支持，不管是对社会经济发展，还是对科学技术发展都起着重大推进作用。计算机智能信息处理技术就是在该背景下研发和应用的，决定计算机智能信息处理技术应用及发展研究是必要的。
1 发展概述
智能信息处理技术是计算机智能信息处理技术的前生，最早发源于上世纪30年代，当时的智能信息处理技术只停留在理论层面研究方法层面上，并且所涉及到的理论和研究方法范围很有限，智能运算工具也没有被开发出来，所以实际生活中智能信息处理技术难以应用。指导上世纪40年代，计算机被发明并在各领域得到广泛应用时，才形成了计算机信息处理技术，并在短时间内被应用于人们的生活学****给人们带来了巨大的社会效益及经济效益，促进人类社会快速发展，为信息时代及网络时代的到来奠定了技术基础。直到今天，计算机信息处理技术已经被广泛应用各领域，促进了社会经济发展，方便了人们生活，提高了人们的生活质量。现时代应用较多的计算机信息处理技术有CT机，主要应用于医学领域；，主要应用于硬件电路设计，也因此被广泛应用于各种智能检测仪器中，不但实现了检测仪器精准度的增加，还实现了檢测仪器自动化程度的增加，成为现时代大多数信息处理系统的技术支撑。
2 应用方法分析
人工神经网络应用方法
人工神经网络应用方法中的数据来源是数学模型，网络来源是网络模型，所以该方法是基于数学及网络模型提出的，具有数据化和网络化的特点。人工神经结构在数学模型和网络模型中的组建方式不同，人工神经结构在数学模型中是根据人体大脑的神经元组织构建而成，[-]是计算机智能信息处理系统的基本单元。这种人工神经的单体，在数学模型中有很多，如果将数学模型中的所有人工神经单体进行有机组合，则会组建成一个复杂程度高和需求功能全面的神经网络结构，最终实现对信息的整体化和智能化处理；人工神经结构在网
络模型中是根据已经构建好的人工神经单元体，实现每基础单元体的创建，从本质上与数学模型中人工结构的构建原理相同，唯一不同的是网络模型中人工神经结构的构建更注重多个单元体间的联系。
模糊神经网络应用方法
模糊神经网络也是计算机智能信息处理的主要应用方法之一，主要应用于不确定现象的研究，模糊理论是该方法的应用原理，所研究的对象具有不确定性，所以模糊理论不属于传统数学理论，故不是传统数学理论二元性原则下的研究范围，故模糊神经网络处理的信息对象具有模糊性，导致模糊系统呈现动态性。
模糊神经网络应用方法主要通过模糊系统实现，该系统包括模糊规则库、模糊产生器、反模糊化器和模糊推理机四个子系统。模糊神经网络是模糊系统与神经网络的融合体，主