文档介绍：大数据应用案例认识大数据?对于“大数据”( Big data )研究机构 Gartner 给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。?大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之, 如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。?从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据的特点?大数据的 4个“V”,或者说特点有四个层面:第一, 数据体量巨大。从 TB 级别,跃升到 PB级别;第二, 数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,处理速度快, 1秒定律, 可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为 4个“V ”—— Volume (数据体量大)、 Variety (数据类型繁多)、 Velocity (处理速度快)、 Value (价值密度低)。案例一携程借 SQL Server 增强了数据采集和掌控?作为国内领先的综合性旅行服务公司,携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软 SQL Server 2012 商业智能解决方案,携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控,大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间,灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。案例二美特斯邦威借 SQL Server 优化管理与运营?美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一,其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软 SQL Server 2012 商业解决方案, 美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动, 将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验,以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。案例三 SQL Server 助力中国银行有效应对风险和绩效管理?目前中国银行已在前端柜面平台系统(BANCK-LINK) 的数据库部署了大量的 SQL Server 解决方案。未来,中国银行将会与微软携手,通过 SQL Server 等解决方案,结合中行的业务需求,将大数据最终落地。在业务层面,结合微软的全球统一客户经理平台项目(CRM) ,中行的得以实现了客户精准营销分析,同时能够有效地对风险和绩效进行管理。案例四中科曙光助同济大学科研领域再创新高?为了满足爆炸式增长的用户和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20 存储系统、 Gridview 集群管理系统,以及 Hadoop 分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。案例五?神州数码助张家港市更“智慧”?在张家港实践的城市案例中,市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,市民只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行 240 余项“在线预审”服务、 130 余项“网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。案例六? Cortana 基于微软 Bing 大数据预测世界杯?微软为 Cortana 增加了世界杯预测的功能,基于微软 Bing 大数据,并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素,使用大量的***市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据,利用大数据分析来判断每场比赛的结果。