文档介绍：浅谈大数据与精准营销
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
曲晓琳
[摘 要]随着“大数据”和“互联网+”时代的到来，为企业营销提供了一种全新的思维方式，大数据具有体量大、类型复杂、价值密度低、速度快和时效高等特点，促进了营销理念和方式的变革，企业通过现代信息技术挖掘隐藏在海量数据中的消费者信息，更准确地了解客户兴趣，有效地挖掘客户需求，实现了实时竞价（RTB）、交叉销售等精准营销。
[关键词]大数据；精准营销；数据价值
[中图分类号]F272 [文献标识码]A [文章编号]
2095-3283（2015）07-0131-02
一、 大数据的定义及特征
目前，大数据还没有普遍认可的定义。一般认为大数据是一种通过信息处理观察世界的新方法，数据量已进入到ZB（1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB）时代，海量的数据将对各个产业产生巨大的影响。大数据中的“大”是其标志，是对总体进行分析，并不是抽样调查，通过海量数据的追踪分析，从宏观的环境去观察微小的个体，正是这种精确定位，提高了企业的生产效率，为人类创造更高价值。
Netapp公司指出大数据应该包括三个方面，即分析（Analytic）、内容（Content）和带宽（Bandwidth）。大分析是指通过对大数据的宏观分析带来新的商业视角，为企业提供新的客户信息，从而提高生产效率；大内容一方面指总体海量的数据，另一方面指处理数据的信息技术高，能轻松实现数据的使用和安全管理；高带宽指能准确高效地追踪处理海量的数据。
Google公司指出大数据具备四个特征，简称“4V”，即数据体量大（volume）、类型复杂（variety）、价值密度低（value）、速度快且时效高（velocity）。 数据体量大是指数据量达到10TB以上，互联网的普及，智能工具的推广，通讯工具的使用，通过数据把人们的行为记录下来，海量数据中含有大量的信息，企业可以从中提取有用信息。类型复杂：海量数据只包括结构化和半结构化数据，而大数据还包括非结构化和交互数据。价值密度低：庞大的数据量中，隐藏的有用信息却不多，需要提高分析数据的能力。速度快及时效高：人的行为在变，数据也是动态变化的，这是大数据的一个重要特征。
二、大数据时代的营销变革
处在信息爆炸的时代，流式数据呈指数增长，庞大的数据可以分析消费者的行为，提供了一种新的营销思维，带来了营销的变革。
（一）营销理念的变革
大数据是一个镜像世界，它与现实世界相连，不仅记录人们的行为轨迹，还包括人们的情感与生活****惯。以前的营销理念是根据顾客的基本属性，如顾客的性别、年龄、职业和收入等来判断顾客的购买力和产品需求，从而进行市场细分，制定相应的产品营销策略，是一种静态的营销方式。大数据时代的到来，企业通过数据挖掘消费者的兴趣爱好和行为****惯，能够精准预测顾客的需求，从而实现以客户生命周期为基准的精准化营销，这是一个动态的营销过程。这种营销理念的转变为企业创造巨大利益的同时也方便了消费者。如，在以有线数字电视互动双向网络为支撑、以数字电视终端为介质的家庭信息平台建设中，记录用户行为和反馈信息的数据通过数字电视终端传达给企业，企业可以深入分析数据得出有价值的信