文档介绍：数据的统计分析与描述
目的
2、掌握用数学软件包求解统计问题。
1、直观了解统计基本内容。
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统计的基本概念
参数估计
假设检验
数据的统计描述和分析
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成的集合。
样本(sample)：样本是指从总体中抽取的部分对象（个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为简单起见，有时不加区别。
2. 参数与统计量
参数(parameter)：参数是用来描述总体特征的概括性值。如总体平均值（μ）、总体方差（2）、总体比例（π）等。
统计量(statistics)：统计量是用来描述样本特征的概括性值。如样本均值（）、样本方差（s2）、样本比例（P）等。
表示数据集中趋势的统计量
如果要用简单的数字来概括一组观测数据x1，...，xn，可以使用“位置统计量”来作为数据的总体代表，常见的位置统计量有：均值、中位数、分位数、众数等。
1. 均值（Mean）
均值是所有观测值的平均值，是描述数据取值中心位置的一个度量：
2. 中位数（Median或Med）
中位数是描述观测值数据中心位置的统计量，大体上比中位数大（小）的数据为观测值的一半。中位数的一个优点是它不受个别极端数据的影响，具有稳健性。中位数的计算方法是：首先将数据从小到大排序为：x(1)，...，x(n)，然后计算
3. 众数（Mode）
观测值中出现最多的数称为众数。众数用得不如均值和中位数普遍。在属性变量分析中，常需考虑频数，因此众数用得多些。
4. 百分位数（Percentile）
分位数也是描述数据分布和位置的统计量。，、下四分位数，并分别记为Q3和Q1。
表示数据离散程度的统计量
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi}
上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
2. 方差（Variance或Var）
方差是由各观测值到均值距离的平方和除以观测量减1：
3. 标准差（Standard deviation或Std Dev）
方差的开方称为标准差：
标准差的量纲与原变量一致。
4. 变异系数（Coefficient of Variation或CV）
变异系数是将标准差表示为均值的百分数，是观测数据分散性的一个度量，它在比较用不同单位测量的数据的分散性时是有用的：