文档介绍：计算机科学与工程学院2０１７级计算机科学与技术专业(大数据应用与分析方向)人才培养方案
一、专业名称
学科代码：０8
学科门类:工学
专业代码:0８0901
专业名称:计算机科学与技术
二、专业培养目标
本专业方向培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养,较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，能在IT行业、行政事业单位等从事大数据的处理、分析、预测、应用、维护、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作的应用型人才。
通过讲解几种主流大数据产品和技术的特性、实现原理及应用方向，并组织实****项目,使学生较全面地掌握大数据方向的基本理论和技术（采集、存储、挖掘等）,能运用所学知识解决实际问题，具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力。
三、专业培养规格
(１）知识规格: 具有良好的科学和信息素养，系统掌握计算机科学与技术包括计算机软、硬件与应用的基本理论、基本知识、基本技能与方法。
(2）能力规格:能在科研、企事业、技术、教育、行政管理等单位从事计算机科学研究、应用和教学,适应经济社会发展需要,具有创新精神和实践能力。
(3)素质规格：培养学生具有良好品德与道德修养、专业知识扎实、体格素质良好并具有正确的人生观、价值观的,能以良好的专业知识与专业技能在工作岗位上发挥应有的积极作用。
2．专业培养规格结构要求和素质规格，具体见附件1。
四、毕业合格标准
。
,具体学分要求见附件３。
3．符合大学生体育合格标准。
4．普通话水平测试通过三级甲等及以上等级。
五、修业年限和授予学位
修业年限：4年,可在3～8年内完成。
授予学位:工学学士学位。
六、课程模块构建表(见附件2)
七、计算机科学与工程学院２０1７级计算机科学与技术专业各类课程学分和学时分配表(见附件3）
八、计算机科学与工程学院2０１7级计算机科学与技术专业教学进程计划表（见附件4)
九、主要课程简介(附后)
ﻬ附件1
计算机科学与工程学院2０１7级计算机科学与技术专业(职业群）知识、能力和素质结构要求
序号
职业岗位
职业岗位对应知识、能力和素质结构
主要链接课程
１
EＴＬ开发工程师
职业岗位知识
具备基础的数据库知识
具备ETL方面的基础知识
具备数据挖掘方面的知识
HADＯＯP大数据技术
数据导入与预处理
商务智能方法与应用
大数据分析与内存计算
Ｖiｓual Ｃ＃程序设计
计算机图形学
新技术动态研讨
CＡＤ实用技术
Lｉｎux编程
职业岗位能力
、安全规划、EＴＬ架构和规范制定方面的基本知识;ﻫ2．具有数据仓库及BI项目ETL部分的开发和优化,并及时解决ETＬ相关技术问题的能力；; ﻫ5. 具有海量数据的ＥＴL开发,抽取成各种数据需求。
2
ＨADＯOP开发工程师
职业岗位知识
1．具备HAＤOOP大数据技术方面的知识
2．具备网站设计方面的基础知识
3. 具备ＷAP页面设计的基础知识
HADOＯP大数据技术
数据导入与预处理
WAP技术及应用
Wｅb应用技术(Ｊ2ＥE)
Ｗeb应用技术（.Net)
JAVＡ语言程序设计
职业岗位能力
具有搭建ｈaｄｏoｐ集群,解决海量数据不断增长面临问题的能力。
具有管理、优化并维护ｈａdｏop集群，保证集群规模持续、稳定地计算与存储扩容。
具有开发、测试ｈdｆｓ／mａｐｒeducｅ／hive/hbase的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求的能力
3
可视化开发工程师
职业岗位知识
具备智慧高速大数据平台可视化的开发工作相关知识;
大数据应用开发方面的基础知识。
数据可视化
数据导入与预处理应用*
数据仓库与挖掘技术*
商务智能方法与应用
大数据分析与内存计算
大数据应用开发语言
操作系统原理＊
计算机网络*
数据库原理＊
软件工程导论
Linuｘ操作系统
职业岗位能力
,进行概念设计,并最终定义产品信息架构、交互及视觉细节;
,参与大数据分析产品策划工作，深入理解主流数据可视化展现形式,针对实际场景梳理数据信息,提出专业的数据可视化元素运用的建议等
４
数据分析工程师
职业岗位知识
2．了解数据存储内部的工作机制和流程
、理解业务需求的能力
Hadoop大数据技术*