文档介绍：1 基于生物识别技术的电子商务应用研究摘要:生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为研究热点之一。本文介绍并分析生物识别技术,并就生物识别技术在电子商务安全性中的应用进行分析和探讨,阐述了如何将现有适合电子商务应用中应用的生物特征识别技术与信息技术有机结合,应用于电子商务身份安全认证。生物特征识别技术是以生物技术为基础,以信息技术为手段,集光学、传感技术、超声波扫描和计算机技术于一身的身份验证技术。通过计算机与光学、声学传感器和生物统计学原理等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性来进行个人身份的鉴定,它依靠人体的生物特征来进行身份验证,具有不可复制性和唯一性, 它不需要记住复杂的密码,也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。其核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于计算机中,利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程,它是最为方便与安全的识别技术,借助于计算机技术实现,实现自动化管理。了解生物识别技术及其特性有助于我们在可能和允许的状况下,将生物识别技术在电子商务中得到更好的应用和推广。 1. 生物识别技术的分类 指纹识别指纹识别是通过对指纹的全局特征和局部特征采集、分析后与模板库中存储的指纹对比, 自动、准确地鉴别出个人身份。用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指,光线照亮指纹从而采集到指纹。电容技术是按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容,芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。最后,通过计算机把两个指纹进行比较,计算出它们的相似程度,得到两个指纹的匹配结果。 虹膜识别虹膜识别是通过对虹膜的特征结构进行检验,进而确定用户身份。虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构而且虹膜在人的一生中均保持稳定不变。 面部识别面部识别是通过对面部特征进行识别。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像,记录一些核心点及它们之间的相对位置,然后形成模板;热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像,通过特定算法将图像变成数字信号,最终产生匹配或不匹配信号。 签名识别也被称为签名力学辨识,它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动, 而非签名的图像本身。 声音识别 2 声音识别这是一种非接触的行为识别技术,识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化,并将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配,从而确定用户身份。 其他的识别技术主要有:步态识别、击键识别和味纹识别。 2 、电子商务安全对生物识别技术提出的需求 互联网电子商务平台的普及使安全性经受新考验随着网络经济和网络社会时代的到来,我国的经济、军事、社会各方面都越来越依赖于网络,特别是金融和电子商务方面。随着各种电子商务的蓬勃发展,它已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式。在开放的网络上处理交易,如何保证传输数据的安全成为电子商务能否普及的最重要的因数之一。人们担心遭到黑客的侵袭而导致信用卡信息丢失不愿意使用电子商务,安全成为电子商务发展中最大的障碍。这为黑客、暴力犯罪