基于计算机视觉的机械零件几何量精密测量技术研究.pdf

文档介绍：提 要

本文针对零件微小结构和复杂轮廓检测困难的现状，结合吉林大学创新基金
项目(4**********)《基于 CCD 图像的微小零件精密测量系统的研究》和宁波市
工业科技攻关项目(2005B100014)《基于机器视觉的微小尺寸测量系统的研究》，
从提高机械零件几何量测量精度和效率两方面考虑，深入研究了计算机视觉检测
理论和关键技术。
本文阐述了视觉检测系统的构成，分析了照明系统中光源的选取和照明方式
的选择，研究了摄像机、光学镜头等硬件的特性和选用原则。在深入研究最小二
乘支持向量回归机原理和小波理论的基础上，提出基于最小二乘小波支持向量回
归机(LS-WSVR)的图像曲线边缘的亚像素检测方法，在零件的一般曲线、圆弧和
完整圆结构的检测中取得理想效果。将研究结果应用在零件微小结构和复杂轮廓
的检测中，构造了金属夏比冲击试验 V 型缺口试验件的精密视觉检测系统，对 V
型缺口部位几何量进行精密检测，构造了平面盘形凸轮的几何量精密视觉检测系
统，实验证实了所提出的方法精度高，重复性好。本文解决了夏比缺口试验件定
量检测问题和平面盘形凸轮轮廓检测困难的局面，提供了一种微小结构和复杂结
构的非接触精密检测方法，对计算机视觉在工业产品检测中的应用将起到推动作
用。

关键词：
计算机视觉检测，亚像素，最小二乘小波支持向量回归机，机械零件，微小
结构，曲线，几何量
目 录
第 1 章 绪论................................................................................................................. 1
计算机视觉概述................................................................................................. 1
计算机视觉检测概述......................................................................................... 2
计算机视觉检测国内外研究现状及发展趋势................................................. 3
计算机视觉检测研究现状.......................................................................... 3
计算机视觉检测技术发展趋势.................................................................. 9
计算机视觉检测关键技术............................................................................... 10
图像分割.....................................................................................................11
边缘检测.....................................................................................................11
边缘的亚像素定位技术............................................................................ 12
摄像机标定................................................................................................ 13
本课题研究的主要内容................................................................................... 14
本章小结....