文档介绍：致 谢
本论文是在导师胡慕伊教授的悉心指导和亲切关怀下完成的。从最初的
论文选题到最后的论文撰写，无不凝聚着导师的心血和汗水。导师敏锐的洞
察力、活跃的思维、渊博的学识和严谨求实的治学态度，给我以深深的启迪
和教导，将使我一生都受益匪浅。在论文完成之际，我谨向导师三年来的教
诲和关心表示深深的谢意，并致以崇高的敬意！
在课题研究过程中，特别感谢熊智新副教授，他一丝不苟、精益求精的
科研作风对我产生了深远的影响。在算法研究和系统设计过程中，他提出了
许多宝贵的意见和建议，帮我解决了很多编程方面的困难，本论文的完成离
不开他的帮助，在此致以诚挚的感谢！
感谢胡明高级工程师、陈朝霞老师，他们提供了宽松的科研环境，并在
我课题研究过程中和日常学****生活中，给予我多方面的帮助和指导！
感谢宿舍室友胡风云、陆剑亮、王宏志，在三年的学****生活中，轻松和
睦的宿舍气氛和无私互助的友谊令我终生难忘！
同时也要感谢实验室的师弟师妹，与他们的探讨和交流使我受益颇多！
感谢一直给予我最大的关心、支持和鼓励的父母和家人，他们对我的理
解和关爱是我不断前进的动力！
感谢南京林业大学对我的培养，祝愿母校的明天更加美好！
陈文凯
2009 年 6 月
摘 要
随着纸机幅宽和车速的不断提升，传统的靠人工肉眼检测纸张外观纸病已难以满足生
产过程的需要。基于机器视觉技术的纸病检测系统的出现，不仅大大提高了检测效率，还
实现了在线分析与控制。本文利用智能图像传感器 DVT Legend530 采集图像，模拟造纸
过程中的纸病在线检测，开发纸病在线检测实验系统。
本文选取孔洞、脏点、褶皱三种有代表性的纸病作为对象，主要研究了适合在纸病在
线检测系统中应用的数字图像预处理算法，包括图像去噪、阈值分割、边缘检测、数学形
态学操作等等；根据纸病图像的特点，提出一种基于灰度经验的动态双阈值分割方法，用
来检测高对比度纸病；讨论了常规的图像特征提取方法在纸病检测系统中应用时所遇到的
问题，并针对这些问题提出一种基于 Hough 变换的图像特征提取方法，通过分析 Hough
变换空间来提取纸病图像中的褶皱特征并进行识别。
在算法研究的基础上，本文结合生产过程中纸病在线检测的实际要求，运用 Delphi
软件开发平台，设计了一套具有纸病图像采集与传输、图像预处理、图像特征提取与识别、
纸病在线监控显示、历史数据查询等功能的纸病在线检测实验系统，并对系统进行了测试
和分析。本文最后针对研究中存在的不足之处，对后续研究提出了建议。
关键词：纸病检测；机器视觉；图像处理；特征提取；Hough 变换
Research and Integration on Web Inspection System Based
on Machine Vision
ABSTRACT
It is more and more impossible to inspect the paper defects by manual inspection as the
increasing web width and machine speed. The coming of web inspection system, which based
on machine vision, has carried out the online analysis and control as well as improved the
inspection efficiency. This paper does the work as collecting image by intelligent image sensor,
simulating online web inspection when producing,