文档介绍：分类 密级
UDC 编号
硕士研究生学位论文
论文题目：针对一组抑郁症疗效
数据的线性混合模型
Linear mixed model for a group
of depression efficacy data
学 院 数 学 学 院
专业名称 概率论与数理统计
研究方向 数 理 统 计
研究生姓名 寸 守 辉 学号 **********
导 师 姓名 韩 俊 林 职称 副 教 授
2013 年 5 月 15 日
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进
行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标
明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发
表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集
体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的
法律结果由本人承担。
学位论文作者签名：
年 月 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文
的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论
文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权云
南师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关
数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保
存和汇编本学位论文。
学位论文作者签名： 指导教师签名
摘要
本文对一组非平衡纵向数据——抑郁症疗效实验中重复测量的抑郁得分
（HD 得分）数据建立了线性混合效应模型。首先基于探索性数据分析和正态
性假设检验，确认了模型的正态性假设的合理性，并给出了模型的基本结构。
然后分别考察了随机效应和随机误差的多种可能的方差结构，用极大似然估计
和限制极大似然两种方法，对组内方差和组间方差的结构进行最优选择。两种
方法得到了相同的结构，即组内方差为 AR(1)结构，组间方差为对角结构。接
着用 AIC，BIC 准则及似然比检验给出最佳模型为线性混合效应模型。由标准
残差图及其 QQ 图可以看出线性混合效应模型很好的拟合了 HD 得分数据。通
过预测我们得出结论：在研究 HD 得分与周数、性别、IMI 水平、DMI 水平和
是否内生的关系后，说明药物对内生抑郁症患者更为有效。本文所有计算用 R
软件完成。
关键词：抑郁得分；非平衡纵向数据；线性混合效应模型；方差结构；极大似
然估计
I
Abstract
This paper fits unbalance longitudinal data from repeated measure data of
Hamilton depression rating scale and establish the linear mixed , based
on exploratory data anlysis and test of normality assumpti