文档介绍：厦门市民安康信息系统与疾病监测预警
疾病监测预警系统
区域卫生信息平台的生命力及其系统服务能力的提
升在于应用，通过应用发现问题，系统服务水平能力才
得以提升。
应用领域愈多，涉及面就愈广，使用的频率就会越
高。尽可能地拓宽应用领域、发现和挖掘系统功能、提
升系统服务能力是项目设计和建设的重要任务。同时，
医药卫生体制改革与公立医院改革监测所需的部分报表
也可由此系统自动生成。
疾病监测预警系统
提 纲
一、疾病监测预警 二、基于健康档案的区域卫生信息系统建
立疾病监测预警系统的尝试
三、结束语
一、疾病监测预警
疾病监测预警系统
疾病监测预警系统
两种理解：对个体罹患某种疾病的预测，即对
个体患病的概率估计；对群体罹患某种疾病的
预测，即某病的发病水平预测。本文着重研究
后者，即公共卫生意义上的疾病监测预警。
群体患病预测任务属于典型的数据挖掘预
测算法的工作范围。
★预测方法大体有四种:
当前主流预测方法及对应特点
• 一是基于疾病传播动 力学模型的预测
• 二是基于疾病统计分 析和回归的预测
• 三是时间序列预测方 法。
• 第四是新型数据挖掘 预测算法〔灰度理论
、粗糙集、马尔科夫 链、贝叶斯网络等〕
• 理论根底坚实、清晰直观
；但不灵活、不稳定
• 可灵活增加带预测疾病因 素；但很难列出所有因素
• 防止纠缠于细节因素，从 宏观统计角度进展数值分 析；但需要足够历史数据
• 针对具体疾病或细节问题 效果良好；但普适性差， 理论根底有待完善
• 该方法的优点在于原理清晰直观、理论支 持坚实，当被预测群体属性稳定、外界环 境符合模型预设条件时精度较高。缺点在 于：群体预测时往往属性变动较大，包括 数据量大、变化更新速度快，从而导致模 型中代表病患的变量无法与实际病患群体 相符，另外对大数据量数据信息的及时获 取、并更新到模型中是一项艰巨的任务。
疾病监测预警系统
• 〔广义的统计概念包括回归，与回归并列提出时 说明此时的统计具体指描述性统计方法〕，该方 法的优点在于可设置任何与待预测疾病相关的因 素，通过回归确定各因素对疾病发生和开展的影 响程度。该方法除了具备疾病动力学预测方法的 优点之外，可以通过概率论增加一些在病理上无 直接联系但在客观实际中确有影响的致病因素来 进展量化预测，如中医理论中的模糊致病因素或 无法通过当前西方科学解释的因素〔进一步说甚 至可以通过“气〞，“阴阳〞，“天人〞进展回 归〕。
疾病监测预警系统
• 时间序列分析方法是通过疾病的发生开展 历史来预测疾病的未来，具有较强的宏观 性和前瞻性，能够抑制疾病动力学预测方 法和统计回归预测方法的缺乏，通常应用 在股票、国家和地区经济等涉及因素众多、 建模难度较高的预测任务中，该方法也是 各国群体性疾病预测所共用率最高的方法 之一。
疾病监测预警系统
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