文档介绍：实验设计与数据处理
第一章误差分析
1、根本概念
〔1〕真值
〔2〕平均值〔5种〕
算术平均值加权平均值对数平均值几何平均值调和平均值
〔3〕误差〔4种〕
绝对误差相对误差算术平均误差标准误差
〔4〕误差的来源及分类〔3种误差〕
随机误差系统误差过失误差
〔5〕试验数据的精准度(3种表示方法)
精细度—随机误差; 正确度—系统误差
准确度—随机误差+系统误差
〔6〕精细度判断〔3种方法〕
极差标准差方差
2、试验数据误差的统计假设检验
随机误差检验
（检验方差）
2检验（样本与总体方差比较）
F 检验（两组数据方差比较）（双侧、单侧）
系统误差检验
（检验平均值）
t 检验
秩和检验
平均值与给定值比较
两个平均值比较
成对数据比较
异常值检验（拉伊达检验）
双侧检验
单侧检验
第二章试验数据的表图表示法
根本概念：列表法、图示法
单因素试验方差分析
双因素试验方差分析
双因素无重复试验方差分析
双因素重复试验方差分析
（考虑因素交互作用）
第三章试验的方差分析
1、根本概念
〔1〕方差分析
〔2〕试验指标
〔3〕因素与水平
2、方差分析六大步骤
〔1〕计算平均值
〔2〕计算离差平方和
〔3〕计算自由度
〔4〕计算均方
〔5〕F检验
〔6〕方差分析
3、单因素试验的方差分析〔计算〕
4、双因素无重复试验的方差分析〔计算〕
5、双因素重复试验的方差分析
回归分析
线性回归
非线性回归
一元线性回归
多元线性回归
一元非线性回归
多元非线性回归
第四章试验数据的回归分析
1、根本概念
〔1〕确定性关系
〔2〕相关关系
〔3〕回归分析
2、一元线性回归分析 / 直线拟合
〔1〕回归方程的建立与求解
〔2〕一元线性回归效果的检验〔相关系数，F检验〕