文档介绍：摘 要
无线传感器网络是由一组传感器以特定方式构成的无线网络，其目的是协作
地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息，并发布给观察者，
无线传感器网络与效用计算、塑料电子、人体仿生一起被认为是全球未来四大高
技术产业。路由机制是无线传感器网络自组织进行数据传输的关键点和核心问题，
研究无线传感器网络路由机制具有十分重要的理论意义和实用价值。
论文利用时间序列分析和流量预测理论，对无线传感器网络流量进行实时动
态分析，并将其应用到无线传感器网络路由机制中，将新方法与传统方法进行了
比较，取得了一些有意义的研究成果。所做工作如下：
，并对无线传感器网络路由机制进行了分
析，描述了现有无线传感器网络路由机制的优缺点。总结了现有传统网络流量特
征，归纳分析了现有的网络流量预测模型，并分析了现有预测模型的优缺点。
2. 对无线传感器网络流量特征进行了分析和归纳，针对无线传感器网络的流
量特征，结合 ARMA 模型，提出了一个新的无线传感器网络流量实时在线预测模
型，并在仿真平台中予以实现，通过对仿真结果进行了对比分析，验证了预测模
型的效能。
3. 针对无线传感器网络的多路径路由算法，我们结合流量预测机制，提出了
一个基于预测的无线传感器网络多路径路由切换机制,论文利用 仿真平台
对进行对比仿真验证，结果表明新机制与传统机制相比延长了 WSN 的生存时间。
关键词：无线传感器网络；网络流量；路由算法；多路径路由；
第 IV 页 河南大学硕士研究生学位论文
Abstract
Wireless sensor network(WSN) is a wireless network which composed of in a
special method ,the target of WSN is to cooperative sense、collect and process the
information of sense object in a network coverage area, then send to the observer，
wireless sensor network get together with Utility Computing ,plastic electronics and
bionics is considered as four high-tech industries in the future around the world .
Routing algorithm is the key for wireless sensor network to transmit data in
self-organization manner, Therefor the research on routing mechanism of wireless
sensor network has important academic significance and realistic value.
This article make use of time series analysis and traffic prediction theory to
dynamic analysis the network traffic of wireless sensor network in real
apply these method to the routing mechanism of wireless sensor network, we also
compare the new method with traditional method, and we have obtained some
significant research achievement. The main work are as follow :
1. At first this article summarize and analysis the routing mechanism of wireless
sensor netwo