文档介绍：符号主义：认为人工智能的研究方法应是功能模拟，分析人类认知系统具备的功
能和机理，然后用计算机模拟。力图用数理逻辑的方法来建立人工智能统一理论。
联结主义：认为人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络机构。并
认为功能与结构密切相关。
行为主义：认为人工智能的研究方法应该采用行为模拟方法，认为功能结构和智
能行为密不可分。不同的行为需要不同的控制结构，表现出不同的功能。
应用领域：定理证明，专家系统，机器学习，自然语言理解，智能检索，机器人
学，自动程序设计，组合调度，模式识别，机器视觉。
一阶谓词逻辑特点：自然性，准确性，严密性，容易实现。不能表示不确定知识，
组合爆炸，效率低。
产生式系统组成：规则库，综合数据库，控制机构。分类：可交换的，可分解的，
可恢复的。
特点：自然性，模块性，有效性，清晰性。效率不高，不能表达结构化知识，
推理方式与分类：演绎推理，归纳推理，默认推理。确定性，不确定性。单调，
非单调。
冲突消解：按针对性，按匹配度，按领域问题特点。
专家系统的特点：
与传统程序相比：可维护性好，易于修改扩充；适合模糊，经验性问题；能解释
得出结论的过程。
与人类专家相比：费用低；快速准确，不受外界、情绪影响；可以安装在环境恶
劣的地方。
专家系统的结构：
知识库: 用于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可行性操作与规则等。
全局数据库: 用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据，即
被处理对象的一些当前事实
推理机: 用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑
方式协调地工作
解释器: 能够向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及输出
其它候选解的原因
用户接口: 能够使系统与用户进行对话，使用户能够输入必要的数据、提出问题
和了解推理推理过程及推理结构等
数据获取:把知识转换成知识内部表示模式存入知识库，在知识存储过程中，对
知识进行一致性、完整性的检测。
由于模糊规则的模糊条件是模糊命题，与之匹配的程序也是模糊命题，因此需要
采用模糊匹配的方法来计算两个模糊命题的相似程度，即匹配度。
问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合 S 、操作符集合 F 以及目标状态集合
G 。三个要点是：状态，算符，问题的状态空间
（1）人工智能
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩
展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学
的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人