一元多元回归分析讲解和分析预测法.ppt

文档介绍：一元多元回归分析讲解和分析预测法
回归分析法概述
所谓回归分析法是指在掌握大量实验和观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归模型的一种预测方法。
回归分析预测法主要包含以下五个步骤：
（１）确定影响预测目标变化的主要因素
（２）选择合理的预测模型，确定模型参数
（３）统计假设检验
（ 4 ）应用模型进行实际预测
（ 5 ）检验预测结果的可靠性
一元线性回归预测法原理
在进行预测时，若仅考虑一个影响预测目标的因素，且因变量与自变量之间的关系可用一条直线近似表示，则可用一元线性回归预测法进行预测。利用一元线性回归预测法进行预测的基本过程如图5-1所示。
1．概述
2．预测模型求解
一元线性回归预测模型为：
式中，
是影响因素，是自变量(也称解释变量)；
是预测值，是因变量(也称被解释变量)；
利用最小二乘法来确定
和
两个常数。
【实例5-1】已知A产品2008年1～10月销售量与利润数据，详见表5-1。试建立它们之间的一元线性回归模型。
解：
3．相关分析
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。研究两个变量间线性关系的程度用相关系数r来描述。