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指导 考研数学概率论与数理统计
注意 : 本计划对应****题涵盖在以下教材中 :
《概率论与数理统计》第三版 浙江大学 盛 骤 谢式千 潘承毅 编 高等教育出版社
复****计划使用说明：
(1) 学****时间是针对复****知识点在大纲中的要求而建议应该使用的学****时间，平时如果学****时间不够，可利用周末的时间做调整。
(2) 计划里明确了每章该看的知识点、该做的****题，后面备有大纲要求，学员要根据大纲要求合理学****知识点。
(3) 每章复****结束后都必须做单元测试题，单元测试题是准确把握学员是否按照大纲要求掌握了本章内容。学员在做复****完每章内容后，跟主管顾问要本章测试题。测试题做完后一定要把成绩反馈给你的主管顾问，以便主管顾问和教研组老师根据你的复****情况及时调整你的学****方法与内容。
(4) 同学们在复****的时候一定要和你周围的同学、老师多交流学****心得。只有你总结出来的方法才是最适合你的方法。
(5) 同学们在复****的过程中肯定要遇到一些疑难问题、做错的题目，一定要在第一时间把他整理到你的笔记本里，方便的时候可以答疑。
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概率论与数理统计
第一章随机事件和概率
我们应该了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，并要熟练掌握随机事件的关系和运算法则，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质。加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、贝叶斯公式是概率的五个基本公式，应用它们再结合时间运算和概率的基本性质，可以解决不少有关随机事件概率的计算问题。
学****时间
复****知识点与对应****题
大纲要求
2 小时
样本空间与随机事件的概念，事件的关系与运算，文氏图，事件运算法则和常用结论，概率的概念，概率的基本性质（ 6 个性质），例（ 4 页） 13****题（ 32 页）， 1 ， 2
1 、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。
2 、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（ Bayes ）公式。
3 、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
23 小时
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古典概型，几何型概率，概率的加法定理，例（ 12 页） 18****题（ 32 页） 4 ， 5 ， 8 ， 9 ， 12 ， 13
23 小时
条件概率，概率的乘法定理，全概率公式，贝叶斯（ Bayes ）公式，事件的独立性，例（ 20 页） 26 ，例（ 28 页） 24****题（ 34 页） 22 ， 25 ， 28 ， 29
3 小时
总结回顾，本章应注重对基本概念和基本公式的复****以及应用概率的基本性质和基本公式计算独立性事件的概率****题（ 33 页） 6 ， 14 ， 16 ， 21 ， 26 ， 30 ， 31
2 小时
本章测试题——检验自己是否对本章复****合格 ( 合格成绩为 80 分以上 ) ，如果合格，继续进行下一章复****如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复****或者到总部答疑。
第二章 随机变量及其分布
随机变量是概率论和数理统计所要研究的基本对象，它是定义在样本空间上具有某种可测性的实值函数。离散型和连续型随机变量是最重要的两类随机变量。
学****时间
复****知识点与对应****题
大纲要求
小时
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随机变量，离散型随机变量及其分布律， 01 分布，伯努利试验、二项分布，泊松分布，例（ 40 页） 14****题（ 69 页） 2 ， 4 ， 5 ， 9 ， 10 ， 13
1 、理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。
2 、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0 － 1 分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（ Poisson ）分布 及其应用。
3 、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。
4 、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5 、会求随机变量函数的分布。
23 小时
随机变量的分布函数，连续型随机变量及其概率密度，均匀分布，指数分布，