考研数学概率论与数理统计.doc

文档介绍：第1页 /总页数 4 页
考研数学概率论与数理统计

一、考研数学考点分析
，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。
，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。
，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。
，随机变量的数字期望的概念与性质；随机变量的方差的概念与性质；常见分布的数字期望与方差；随机变量矩、协方差和相关系数。
，以及切比雪夫不等式。
，包括总体与样本；样本函数与统计量；样本分布函数和样本矩。
，包括点估计；估计量的优良性；区间估计。
第3页 /总页数 4 页
，包括假设检验的基本概念；单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。
二、考研数学的解题思路
“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立事件的概率公式。
（0－1）的n重独立重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。
，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻找完备事件组。
~N则马上联想到标准化~N（0，1）来处理有关问题。
（X，Y）的边缘分布密度的