文档介绍：实用标准文案
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浅谈搜索引擎的核心算法
外链是搜索引擎算法中， 判断网站权重高低的重要指标， 当用户在搜索框中输入关键时， 搜
索引擎面对大量拥有相同内容的网页， 首先需要解决的就是， 通过哪些参数觉得网页排名的
高低。今天，笔者就简单介绍外链建设中，比较有名的核心算法： PageRa nk算法、Hilltop
算法、Direct Hit 算法。
第一种算法、PageRa nk算法
1998年，Sergey Brin 和Lawrenee Page提出了 PageRank算法。该算法基于"从许多 |
优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页” 的回归关系，来判定网页的重要性。 该算
法认为从网页A导向网页B的链接可以看作是页面 A对页面B的支持投票，根据这个投票数 来判断页面的重要性。当然，不仅仅只看投票数， 还要对投票的页面进行重要性分析， 越是
重要的页面所投票的评价也就越高。 根据这样的分析，得到了高评价的重要页面会被给予较
高的PageRank值，在检索结果内的名次也会提高。 PageRank是基于对“使用复杂的算法而
得到的链接构造”的分析，从而得出的各网页本身的特性。
分析：PageRank算法的优点在于它对互联网上的网页给出了一个全局的重要性排序，
并且算法的计算过程是可以离线完成的， 这样有利于迅速响应用户的请求。 不过，其缺点在
于主题无关性，没有区分页面内的导航链接、 广告链接和功能链接等， 容易对广告页面有过
高评价；另外，PageRank算法的另一弊端是，旧的页面等级会比新页面高，因为新页面， 即使是非常好的页面，也不会有很多链接，除非他是一个站点的子站点。这就是 PageRa nk
需要多项算法结合的原因。
第二种算法、Hilltop 算法
HillTop，是一项搜索引擎结果排序的专利，是 Google的一个工程师 Bharat在2001
年获得的专利。HillTop 算法的指导思想和 PageRa nk是一致的，即都通过反向链接的数量 和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链 接对于搜索者的价值会更大，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关 的链接价值要更高。 在1999-2000年，当这个算法被Bharat与其他Google开发人员开发出 来的时候，他们称这种对主题有影响的文档为 “专家”文档，而只有从这些专家文档页面到
目标文档的链接决定了被链接网页“权重得分”的主要部分。
Hilltop 算法的过程：首先计算查询主题最相关的 “专家”资源列表；其次在选中的“专
家”集中识别相关的链接， 并追踪它们以识别相关的网页目标； 然后将目标根据非关联的指
向它们的“专家”数量和相关性排序。由此， 目标网页的得分反映了关于查询主题的最中立
的专家的集体观点。如果这样的专家池不存在， Hilltop 不会给出结果。
从Hilltop 算法过程可见，该算法包括两个主要的方面： 寻找专家；目标排序。通过对 搜索引擎抓取的网页进行预处理， 找出专家页面。对于一个关键词的查询， 首先在