文档介绍：空间分析知识点
2021/9/21
表达的内容和形式主要包括数据
结构模型、空间参考系统、时空尺度与比例尺以及图形
表达。
空间表达的意义？？？？
是指为了识别某一地理实体或空间物体对其周围地物的影响度而在其周围建立的具有一定宽度的带状区域。
缓冲区实现有两种基本算法：矢量方法和栅格方法。
缓冲区的应用（景观生态，污染，规划等）
，同一比例尺、同一数学基
础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据
文件尽享叠加，根据各类要素与多边形边界的交点或多
边形属性建立具有多重属性组合的新图层。
点与多边形的叠加
线与多边形的叠加
多边形与多边形的叠加
是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。
网络分析的功能：路径分析
连通分析
资源分配
流分析
动态分段
地址匹配
：是以区域化变量理论为基础，以变异函
数为主要工具，研究具有地理空间信息特性的事物或现
象的空间相互作用及变化规律的学科。
根据变异的性质可以分为三种类型：绝对型变异（如花形态，红色或白色）
等级型变异（如植被密度等级等）
连续型变异（如形态测量，基因频率等）
空间局部估计：空间局部插值，它是利用在地表不同位置采集的样点生成（内插）一个
连续表面。空间局部插值法不仅能获得预测表面，而且能获得误差表面，有助于了解获得的
预测表面的精确性。
空间局部插值法有多种，但它们都源自同一个家族——克里格家族
常见的克里格插值模型为：普通克里格，简单克里格，泛克里格，概率克里格，指示克里格
析取克里格及协同克里格
影响变异函数的主要因素：
（1）样点间的距离和支撑的大小
（2）样本数量的大小
（3）异常值的影响
（4）比例效应的影响
（5）漂移的影响
克里格插值法概述！！！！！！（老版书P199）
（1）所有估计块段的实际值与其估计值之间的偏差平均数为0，
即估计误差的期望值等于0，则称这种估计是无偏的。
（2）块段的估计样品与实际样品之间的单个偏差应该尽可能小，
即误差平方的期望值应该尽可能小。
克里格插值法是空间统计分析方法的重要内容之一，它是
建立在半变异函数理论分析基础上的。是对有限区域内的区域
化变量取值进行无偏最优估计的一种方法。基于这种方法进行插
值时，不仅考虑了待预测点与邻近样点数据的空间距离关系，还
考虑了各参与预测的样点之间的位置关系，充分利用了各样点数
据的空间分布结构特征，使其估计结果比传统方法更精确，更符
合实际，更有效地避免了系统误差的出现。
探索性空间数据分析（ESDA）
整个探索性数据分析的过程有四个主题：耐抗性，残差，数据转换以及图示。
探索性空间数据分析的内容包括以下几个方面：
1）检查数据是否有错误。异常值？
2）获得数据的分布特征。服从正态分布？
3）对数据规律的初步考察。考察规律？
应用：1）检验数据分布 2）寻找离群值 3）全局趋势分析
三维GIS功能与特点
三维GIS的定义 从不同的角度出发，GIS有三种定义：①基于工具箱的定义，认为GIS是一个从现
实世界采集、存贮、转换、显示空间数据的工具集合；②数据库定义，认为GIS是一个
数据库系统，在数据库里的大多数数据能被索引和操作，以回答各种各样的问题；③基
于组织机构的定义，认为GIS是一个功能集合，能够存贮、检索、操作和显示地理数据，
是一个集数据库、专家和持续经济支持的机构团体和组织结构，提供解决环境问题的各
种决策支持。基于工具箱的定义强调对地理数据的各种操作，基于数据库的定义强调用
来处理空间数据的数据组织的差异，而基于组织的定义强调机构和人在处理空间信息上
的作用，而不是他们需要的工具的作用。
TURNER认为“Geographical Information System”主要用来区分纯粹的二维GIS与三GIS，
为强调在三维任务如地质或地貌应用上的扩展，人们创造了术语“Geoscientific Information
System”(GSIS)。后来这个词被修改为一个缩写形式“Geo-Information System”(GIS)。为区分三维GIS与现今世界上比较成