文档介绍：博 士 学 位 论 文
乳腺 射线图像计算机辅助诊断方法研究
研 究 生
年专 级业 博 一 班
计算机应用技术
中国矿业大学 北京
年 月
研究生毕业论文
中国矿业大学 北京
年 月
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行 的研 究工作及取得的
研究成果 。尽我所知, 除 了文 中特别加以标注和致谢 的地方外 , 论文中不包含其
他人 已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得 中国矿业大学或其他教学机
构的学位或证书而使用过的材料 。与我一同工作 的同志对本研究所做的任何贡献
均已在论文 中作了明确 的说明并表示谢意 。
作者签名 拍卡筋 日期, `“分·弓
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作者签名 导师签名 夕动勿、乙污·
声
摘 要
乳腺癌是严 重危 害女性 身心健康 的常见恶性肿瘤 之一 , 由于其致 病原 因还未完全 揭晓 ,
目前预防与治疗乳腺癌 的关键还在于 “早发现 , 早诊断 , 早 治疗 ”, 铝 靶 射线摄 影是 目前临
床乳腺癌检测的主要手段 。本文研究乳腺铝靶 射线图像普查和检测的计算机辅助诊断方法,
根据 乳腺 射线 图像 的特点 , 采用独立 成分分析技术求 出图像 的基图像 , 构造 图像 的子空间 ,
对 图像感兴趣 区域在子 空 间的投影系数进 行识别 对 提取 的图像 特征基 于粗糙 集进行优化选
择, 两种技术有机结合有效实现 了图像的分割和特征提取 基于经典支持向量机原理, 结合
模糊集理论, 采用模糊支持向量机对图像的特征集进行有效分类 , 对不同的样本采用不同的
权 系数 , 提 出一种基 于样本密度 的权系数 确定方法 , 达 到消 除噪声与野 值样本 影响 的 目的
提出一种基于数据融合的双视图乳腺 射线图像检测方法, 在同侧乳腺组织的不同视 图之间
建立参考坐标系, 提取区域不变性特征和相似度特征进行检测, 提高了检测的灵敏度和特异
度 最后采 用接 受者操作特 性 曲线对检测效果进 行 比较 评价 。
关键词 乳 腺 射线 图像 , 微钙化 点, 肿块 , 独 立成分分析 , 模糊 支持 向量机