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文档介绍

文档介绍:列 联 表 分 析
1
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列联表是指对一组观察对象,分别观察其两种分类变量的表现,归纳成双向交叉排列的统计表,这类统计表用的描述行变量和列变量之间的关系称列联表,或交叉表。
2
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一、 四格表资料的2检验
二、 配对四格表资料的 2检验
三 、 四格表资料的Fisher确切概率法
四、 R×C列表资料的2检验
五、 多个样本率间的多重比较
率的比较
一致性检验
拟合度检验

目的:推断两个样本率(构成比)是否有差别(两样本率来自总体率相同的总体)
要求:两样本的两分类个体数排列成四格表资料
H0:两样本的率相同; H1:两样本的率不同
Pearson卡方值:
自由度:
两组人群流感发病率的比较
分组
发病人数
未发病人数
合计
发病率%
服药组
40()
190()
230(nR)

对照组
50()
130()
180

合计
90(nC)
320
410(n)

TRC=nRnC/n
TRC:第R行、第C列格子的理论频数;nR:第R行的合计数; nc:第C行的合计数;n:总计数
假设两组发病率相同,(90/410),组服药组的理论发病人数T11=230*(90/410)=,对照组的理论发病人数T21=180 *(90/410)=,,
带入上述公式2=(40-)2/+(190-)2/+(50-)2/+(130-)2/=,=(2-1)*(2-1)=1,查表得,>P>
2检验实际上是将两样本率的比较转换成实际频数与理论频数的比较,2值的大小反应了各格子的实际频数与理论频数T的接近程度。若检验假设H0成立,实际频数与理论频数相差就不应该很大,因此得到的2值可能就比较小,P>,可认为两样本率来自同一总体的可能性比较大。反之,若实际频数与理论频数相差很大,则得到的2也相应的很大,P<,可认为两样本率来自同一总体的可能性比较小。
:案例解析:
某种中药治疗胃溃疡的复发率与常规西药比较是否相同?
疗效
分组
治愈
复发
中药
43
13
西药
48
3
操作流程:
数据:加权个案-频率变量:权重-确定
分析-统计描述-交叉表
行:分组 列:疗效
统计量:卡方-确定
单元格:计数-观察值、期望值
百分比:行-继续
确定

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