第四章 随机误差与系统误差.ppt

文档介绍：第四章 随机误差与系统误差
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一、随机误差

随机误差是由很多暂时未能掌握或不便掌握的微小因素所构成，这些因素在测量过程中相互交错、随机变化，以不可预知方式综合地影响测量结果。就个体而言是不确定的，但对其总体（大量个体的总和）服从一定的统计规律，因此可以用统计方法分析其对测量结果的影响。
随机误差是测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。
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事实表明，大多数的随机误差具有：单峰性（即绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现概率大）、对称性（即绝对值相等的正误差和负误差出现概率相等）、有界性（在一定测量条件下，误差的绝对值不会超过某一界限）、抵偿性（在同一条件下，对同一量进行重复测量时，随着测量次数的增多，随机误差的代数和为零，或者说随机误差的期望值为零）等特性。其它如三角分布、均匀分布等也有类似特性，但抵偿性是随机误差特点中最本质的统计特性。
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正态分布的概率计算
σ前的系数1、2、3，与置信概率有关，称为置信因子，在不确定度评定时，又称包含因子，以区别于传统统计理论
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常用的非正态分布
1、均匀分布（矩形分布）
等概率分布
a-
a+
P(x)
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2、三角分布
-a
+a
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3、梯形分布
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4、反正弦分布（U形分布）
-a
+a
0
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随机误差按统计方法来评定，如用算术平均值来评定测量结果的数值，实验标准偏差、算术平均值实验标准偏差来评定测量结果的分散性。
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二、系统误差
在讨论随机误差时，总是有意忽略系统误差，认为它等于零。若系统误差不存在，期望值（总体均值）就是真值。但是，在实际工作中系统误差是不能忽略的。
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