文档介绍：白噪声(whitenoise)是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。所有 频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。
定义
白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声能量相等的噪 声。一般在物理上把它翻译成白噪声(white noise)。
白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句 话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率(颜色)的 单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”, 此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有 色噪声。
理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能 存在的。实际上，我们常常将有限带宽的平整讯号视为白噪音，因为这让我们在 数学分析上更加方便。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析 的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统 的带宽，并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作 为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率 谱密度，通常可以认为它们是白噪声。
高斯白噪声
高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密 度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。
所谓局斯白噪声中的局斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶 矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号 的两个不同方面的问题。(一阶矩就是随机变量的期望，二阶矩就是随机变量平 方的期望)。
高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量，且各频率分 量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光，白噪声这个名称是由此而 来的。它在任意时刻的幅度是随机的，但在整体上满足高斯分布函数。
参数
功率谱密度恒定：S(w)=S0
信号自相关：R(t)=S08(t)
数学期望：E(X(t)]=0
均方值：E[X(t)A2]<»
其中bfr)是Dirac函数。
求功率谱和功率谱密度的区别？
谱让人联想到的Fourier变换， 是—时间平均(time average)概 念，对能量就是能量谱，对功率就是功率谱。
功率谱的概念是针对功率有限信号的，所表现的是单位频带内信号功率 随频率的变化情况。保留了频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以 频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。
有两点需要注意：
功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定 函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言， 频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列)
功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩 过程谈功率谱，其存在性取决于二阶矩是否存在并且二阶矩的
Fourier变 换收敛；而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换 是否收敛。
频谱分析：对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为坐标 的各种物理量的谱线和曲线，可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数 F((o)。频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。频谱 分析过程较为复杂，它是以傅里叶级数和