文档介绍：硕 士 学 位 论 文
MASTER’S DISSERTATION
论文题目 基于神经网络方法的产业集群绩效评价
作者姓名 杜磊
学科专业 应用经济学
指导教师 卜洪运教授
2016 年 5 月
中图分类号： 学校代码：10216
UDC：332 密级：公开
经济学硕士学位论文
基于神经网络方法的产业集群绩效评价
硕 士 研 究 生：杜磊
导 师：卜洪运教授
申 请 学 位：经济学硕士
学 科 专 业：应用经济学
所 在 单 位：经济管理学院
答 辩 日 期：2016 年 5 月
授予学位单位：燕山大学
A Dissertation in Applied Economics
THE PERFORMANCE EVALUATION
OF INDUSTRIAL CLUSTER
BASED ON NEURAL NETWORK
by Du Lei
Supervisor: Bu Hongyun
Yanshan University
May,2016
燕山大学硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于神经网络方法的产业集群绩
效评价》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作
所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对
本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明
的法律结果将完全由本人承担。
作者签字： 日期： 年 月 日
摘 要
摘 要
产业集群作为产业经济发展到一定程度所呈现的高级组织形态，其绩效水平的
释放程度直接在中观层面影响了经济综合实力。研究产业集群化所产生的经济外部
效应，利用神经网络方法对集群绩效进行综合评价，丰富了产业集群绩效的研究方
法，对产业集群的发展阶段实现界定，为产业政策的制定提供技术支撑。
首先，综合分析了国内外产业集群相关资料，对产业集群及其绩效的内涵进行
了界定，分析了产业集群绩效形成的内在机制，为集群绩效综合评价提供了理论依
据。
其次，结合高新技术产业的特点，从集群规模、集群效益、技术创新能力、支
撑机构和项目建设五个维度，设计了集群绩效评价的指标体系，将指标数据进行无
量纲化处理后，处理结果作为神经网络输入源。
再次，采用 BP 网络方法与自组织竞争网络相结合的综合评价模型进行实证分
析。通过主成分分析获得 BP 神经网络的网络目标值，利用 25 个省区的样本数据对
BP 网络进行训练与学****使其仿真能力达到目标精度。将京津冀产业集群绩效指标
数据作为输入源，得到评测样本的产业集群绩效评价结果；运用自组织竞争网络方
法对样本数据的绩效水平进行分类评价，得到京津冀高新技术产业集群绩效程度分
类结果。
最后，综合分析自组织学****分类结果与 BP 网络的评测值，确定京津冀的集群绩
效所处阶段的绩效水平。结果分析显示，北京市的高新技术产业集群绩效处于中等
与中上等之间；河北省和天津市的绩效程度评价结果均为中下等。其 BP 网络的评测
值也处于该类别的区间之内，故该综合评价结果