文档介绍：社交网络分析勾信息传播研究 0 ^
目录
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A B S T R A C T I V
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1. 1 研究背景 5
课题的提出和研究意义 6
本文的主要内容 7
本章小结 7
第二章社交网络简介 9
2. 1 什么是社交网络 9
社交网络的分类 11
社交网络的表示和特征 12
社交网络理论基础 13
2. 5 社交网络主要研究方向 14
2. 5. 1 社交网络拓扑特性分析 14
2. 5. 2 社会化推荐 15
2 . 5. 3 社区关系挖掘 15
2. 5. 4 社交网络中的信息传播 16
本章小结 16
第三章数据采集 18
3. 1 新浪微博 AP I 简介 18
3 . 1. 1 OA U T H 认证 18
3. 新浪微博 AP I 19
3. AP I 接口访问权限 20
数据釆集 2 1
. 1 数据内容 2 1
网络爬虫 22
3. 2. 3 釆集算法 23
3 . 2. 4 数据库存储 28
3. 3 本章小结 30
第四章社交网络特点与信息传播分析 3 1
4. 1 新浪微博网络的特点分析 3 1
4. 2 信息传播的特点分析 34
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社交网络分析与信息传播研究目录
4. 3 模型的构建与预测 35
4 . 3. 1 支持向量机模型 35
4. 3. 2 建立预测模型 37
4. 4 微博内容对信息传播的影响 39
4. 5 本章小结 40
第五章结论 42
5. 1 本文的主要内容与贡献 42
5. 2 展望与后续工作 43
参考文献 4 5
s t m 47
II
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社交网络分析与信息传播研究摘耍
摘要
近年来,随着 W eb2 . 0 等互联网新概念的日益付诸实践,社交网络作为其中一种
新兴的,实用的交友模式,依赖其真实性,稳定性等特点得到了用户的青睐,在网络
活动中发挥着越来越重要的作用。我们可以看到,很多社交网站在最近几年取得了巨
大的成就。微博作为一种新兴的社交网络形式,从 06 年的 Tw itter 开始,近年来获得
了迅猛的发展。
微博,即微博客(M icroB log ) 的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以
及获取平台。和其他的在线社交网站如 Facebook 不同的是,微博以 140 字左右的文字
更新信息,微博中的用户可以关注微博上的任意用户,也可以被任意的用户所关注。
关注一个用户,成为其粉丝意味着能够获得该用户发布的所有微博,这一机制使得微
博不仅具有社交属性,而且是信息传播的重要媒介。
本文通过新浪微博幵放平台的 A P I 构造新浪微博的数据集,首先在数据集上通过
大量的统计挖掘新浪微博网络的特点,对新浪微博用户的活跃时间和不同用户的原创
微博数进行分析。并且通过构造原创微博以及转发微博的转发树,研究原创微博传播
的过程以及范围、深度、传播时间等传播相关的因素。最后根据用户的基本特征和其
过去微博的传播规律,在不考虑微博内容和考虑微博内容的两种情况下,构造预测模
型对微博传播的范围进行预测,并对预测结果进行分析和比较。
关键词: 社交网络;微博;信息传播;转发树
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社交网络分析与信息传播研究 A B S T R A C T
A B S T R A C T
W ith the rapid developm ent of the con cept of W , w orking as an
em erging practical dating m ode plays an increasingly im p ortant role in w ork activity.
M icroblogging is a new form of w orking in w hich users can describe their current
status in short posts distributed by instant m essages, m obile phones, em ail or the W eb.
T w itter