文档介绍：欢迎网上投稿!!!"#$%&’’( )"*+, !电子技术应用" !" !! 年第"# 卷第! 期雨衰是制约$% 频段& ’( )*+ #"( )*+, 卫星通信系统工作性能的主要原因!有效克服雨衰对信号传输的影响是目前$% 频段研究的热点" 现有的抗雨衰技术主要有分集技术& -./ :02; # 功率控制技术& <=>01 ?=831=@ :02; #自适应技术 A BC%D3./0 :02; # 信号处理技术& %@ <1= :02; 和混合技术 A * :02; H !I"J "针对功率控制技术!参考文献 H KJ 提出一种上行链路功率控制算法 L该算法在 M5NIO 频率转换公式中加入一个修正因子!从而将低频段的雨衰转换成高频段的雨衰!达到功率控制的目的!但是该算法复杂度较高!且误差相对较大"参考文献 H PJ 基于自回归滑动平均模型提出了一种上行功率控制方法!该方法利用上行频率前面时刻的雨衰数据预测下一时刻的雨衰值!由于我国并没有在全国范围内开展地星之间雨衰减的测量工作!因而缺乏实地的实际数据支持!且对于$% 频段的上行频率雨衰的测量较复杂!所以!该方法不实用" 本文基于维纳预测模型的思想!提出了一种自适应功率控制的算法!该算法根据低频段 A $: 频段,的雨衰测量数据预测$% 频段中的雨衰! 并且该算法也可根据低降雨情况下的雨衰数据预测高降雨时的雨衰!进而达到$% 频段上#下行功率控制的目的" 通过仿真!验证了该算法的有效性" ! "# 频段的降雨衰减降雨衰减简称雨衰! 是由于电波在雨中传播时受雨滴的吸收和散射影响而产生的衰耗! 它主要与降雨的类型#信号频率#极化方式等有关"雨衰可以用式 A!, 计算 HQJ $ ! 1 R ! S ! " 1 A ", C "A CT, A !, 式中! ! S为电波穿过雨区的长度 A UV, ! " 1 A " ,是降雨衰减率 A CTW UV, " 它可以由下式得到$ " 1 A ", R ! # " A ’, 式中! $ 是地面降雨率 A VVW 7, !参数! 和"与信号频率# 天线仰角#极化角等有关" !$ ! 雨衰与频率的关系参考文献 H #J 给出了-B* 雨衰预测模型下参数% 和"的表达式$ ! R H ! & X ! ’XA ! & I ! ’, 6=2 ’#6=2A ’$, J ’ A ", " R H ! & " & X ! ’" ’XA ! & " & I ! ’" ’, 6=2 ’#6=2A ’$, J ’! A K, 其中! & # ! ’# " & # " ’为衰减率的回归系数! $为极化角 A $ R !" 频段抗雨衰自适应功率控制算法# 王艳岭#达新宇!空军工程大学电讯工程学院"陕西西安#!SS## # 摘要!为了降低雨衰对$% 频段卫星通信的影响#提出了一种简单的自适应功率控制算法$ 该算法可根据低频段或低降雨率的雨衰数据预测高频段或高降雨率的雨衰#并且可通过算法的不同参数的选取#提高预测精度$ 仿真结果表明#该算法具有较好的精度和补偿效果$ 关键词! $% 频段%雨衰%功率控制%卫星通信中图分类号!5YZ’#[ ’文献标识码! B 文章编号