文档介绍：用 Excel 进行数据分析：单因素方差分析
什么是方差分析？什么又是单因素方差分析？
方差分析 (Analysis of Variance ，简称 ANOVA) ，又称“变异数分析”或“ F 检验”，是
发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
单因素方差分析，顾名思义，就是基于一个因素分组研究，比较该因素的效应。
一、应用场景
基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想：
如某克山病区测得 11 例克山病患者和 13 名健康人的血磷值（ mmol/L ）如下：
|患者：
健康人：
问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？
二、操作步骤
1 、选中数据，点击功能区

数据 — > 数据分析 — > 方差分析：单因素方差分析
注：本操作需要使用 Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，可以参考该专题
文章的第一篇《用 Excel 进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。
、在弹出的选项框里面，进行如下设置
、点击确认，得到如下结果
从以上资料可以看出， 24 个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和（ SS）
描述其围绕总均数的变异情