文档介绍：大连彼乡大学
硕 士 学 位 论 文
面向中文评论文本的情感倾向性研究
学科专业 计算机应 用技术
作者姓名 吕韶华
指导教师 林鸿飞 教授
答辩日期 全之巡之生 」且旦兰卫
硕 士 学 位 论 文
面向中文评论文本的情感倾向性研究
作 者 姓 名
学科 、 专业 计算机应用技术
学 号 ·
指 导 教 师 林鸿飞教授
完 成 日 期 年
大连理工大学
大连理工大学学位论文独创性声明
作者郑重声明 所呈交的学位论文, 是本人在导师的指导下进行研究
工作所取得的成果 。尽我所知, 除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,
本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果, 也不包含其他 已申请
学位或其他用途使用过的成果 。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献
均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意 。
若有不实之处, 本人愿意承担相关法律责任 。
学位论文题 目 青感·顷向`
作 者 签 名 冷韶毕 日期 迎应 年止三月址 日
大连理工大学硕士学位论文
摘 要
伴随着 的快速发展, 互联网上每时每刻都在产生数量庞大的用户生成内容
, 如餐馆评论, 博客评论等 。这些主观文本具有很大的潜在商业价值, 因此,
引起了工业界和学术界的广泛重视 。情感倾向性分析研究就是分析主观文本的论断, 得
到其支持或反对的态度, 从而为决策者服务 。如果仅仅依靠人们逐一浏览文本 内容, 然
后加以总结得到自己的判断, 那么将是一件十分耗时费力的事情 。为此, 本文就中文评
论文本的倾向性判定方面的工作展开研究, 提出了一种处理跨领域情感倾向性分析的问
题的算法, 该算法解决如何利用 己标注倾向性的评论文本来判断不同领域的未知倾 向性
的文本的倾 向性的问题 。同时, 本文对情感倾向性判断的应用也进行 了研究, 提出了一
种基于用户评论的餐馆排序算法, 该算法对用户发表的评论进行若干主题抽取并计算各
个主题的得分, 然后使用逻辑回归模型对其进行训练得到最后的餐馆排序 。
大量研究关注在特定领域的情感倾向性问题上, 研究结果表明使用有监督的方法可
以提高情感倾 向性判断的准确性, 但是有监督的方法需要提前标注好大量训练语料, 此
项工作耗费大量时间和金钱, 特别是面对不同领域的评论文本需要重新标注, 如果直接
应用上述有监督的方法, 结果也不理想, 因为不同领域的评论文本的词分布并不相同 。
本文提出一种基于 算法来解决跨领域的评论文本倾向性判断问题, 该算法充分
考虑了源领域和 目标领域的关系, 把源领域和 目标领域多次共现的词作为连接这两个领
域的桥梁,