文档介绍：第41卷 第3期 辽 宁 石 油 化 工 大 学 学 报
2021 年6月 JOURNAL OF LIAONING PETROCHEMICAL UNIVERSITY Jun. 2021
文章编号：1672⁃6952（2021）03⁃0091⁃06 投稿网址：http：//
基于机器学****的高铁站评价模型
徐亚楠，曹 宇，魏海平，李芹芹，张露月
（辽宁石油化工大学 计算机与通信工程学院，辽宁 抚顺 113001）
摘 要： 高铁站的选址一直处于矛盾之中，政府既要减少高铁站对民众生活的影响，又要考虑拆迁成本，如
何让高铁站的选址更加科学成为一个需要深思熟虑的问题。为此，运用线性回归分析法、灰色预测法建立了经济
贡献率模型，得到高铁站对该市的经济贡献率；以辽宁省已建成的高铁相关数据为基础，从建设投入、施工耗时、换
乘方便度、经济贡献等角度进行考虑，提出了一种基于主成分分析法的高铁站选址评价模型，并运用评价模型对辽
宁省 3 个高铁站选址进行实例分析。结果表明，沈阳北站选址较为成功，客流量、距市中心距离是影响高铁开发的
重要因素。
关键词： 高速铁路； 车站选址； 灰色预测； 主成分分析； 机器学****br/> 中图分类号：TP393 文献标志码：A doi：.1672⁃
Evaluation Model of High⁃Speed Railway Station Based on Machine Learning
Xu Ya´′'nan，Cao Yu，Wei Haiping，Li Qinqin，Zhang Luyue
（School of Computer and Communication Engineering，Liaoning Petrochemical University，Fushun Liaoning 113001，China）
Abstract: The location of high⁃speed railway stations has always been in a contradiction. The