文档介绍：第八讲数据统计分析
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把握机会，知难而上
一、统计的基本概念
总体是人们研究对象的全体，又称为母体。
总体中的每一个基本单位称为个体。
从总体中随机产生的的集合称为样本， 记作x1，x2，…，xn，n为样本容量。
简单地说，统计的任务是由样本推断总体。
总体和样本
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把握机会，知难而上
1）数据输入
2）作频数表及直方图
数据的取值范围划分为若干个区间，然后统计这组数据在每个区间中出现的次数，称为频数，数据的取值为横坐标，频数为纵坐标，画出一个台阶形的图，称为直方图。
频数表和直方图
一、统计的基本概念
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把握机会，知难而上
表4 100名学生身高、体重频数
身高N
2
3
6
18
26
22
11
8
2
2
身高X
体重N
8
6
8
21
13
19
11
5
4
5
体重X
频数表和直方图
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把握机会，知难而上
30
20
10
0
150
160
170
180
190
图1 学生身高的直方图
25
15
5
0
40
50
60
70
80
10
20
图2 学生体重的直方图
频数表和直方图
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把握机会，知难而上
（1）
统计量就是加工出来的、反映样本数量特征的函数，它不含任何未知量。
平均值
Mean(x)，median(x)
中位数由小到大排序后位于中间位置的那个数值。
统 计 量
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把握机会，知难而上
（2）
skewness(x)，kurtosis(x)
标准差
方差是标准差的平方s2。
极差是x=(x1,x2,…,xn)的最大值与最小值之差。
偏度和峰度
(3)
统 计 量
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把握机会，知难而上
二、 统计中几个重要的概率分布
2）χ2分布（Chi square）
3）t分布
4）F分布
分布函数、密度函数和分位数
统计中几个重要的概率分布
1）正态分布
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把握机会，知难而上
二、 统计中几个重要的概率分布
MATLAB统计工具箱(Toolbox/Stats)中的概率分布
norm 正态分布； chi2 χ2分布；
t t分布； f F分布。
pdf 概率密度； cdf 概率分布；
inv 逆概率分布； stat 均值与方差；
rnd 随机数生成。
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把握机会，知难而上
正态总体统计量的分布
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把握机会，知难而上