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统计
第一章
一、心理与教育统计的定义与性质
定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。
性质：应用统计学。
二、心理与教育科学研究数据的特点
（1）数据与结果多用数字呈现
（2）数据具有一定的随机性和变异性
（3）数据具有一定的规律性
（4）通过部分数据来推测总体的特征
三、心理与教育统计学的内容
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1、描述统计(descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。
包括：A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况；
B、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述一组数据的全貌；
C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。
2、推论统计(inferential statistics)主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。
包括：A、如何进行假设检验，如z检验、t检验、卡方检验、F检验、回归分析等；
B、总体参数特征值的估计方法；
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C、各种非参数检验的统计方法。
3、实验设计(experimental design)主要目的在于研究如何科学地、经济地以及有效地进行实验，它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。
四、心理与教育的基础概念
数据类型
1、从数据的观测方法和来源来划分
计数数据(count data)是指计算个数的数据，如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式；
测量数据(measurement data)是指借用一定的测量工具或具有一定的测量标准而获得的数据，如身高、考试成绩、金钱数额、智力测验等。
2、根据数据的测量水平划分：
称名数据(nominal data)
顺序数据(ordinal data)
等距数据(interval data)
比率数据(ratio data)
3、根据数据是否具有连续性划分：
离散数据(discrete data)
连续数据(continuous data)
变量、观测值、随机变量
变量(variables)是指实验、观察、调查中想要获得的数据；
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而一旦确定某个值，就称这个值为某一变量的观测值(observation),即为具体的数据；
在统计学中，把取值之前不能预料取到什么值的变量，称之为随机变量。
与变量相反的是常量，它在一定范围内其数值不会随意改变。
总体、样本与个体
总体(population)又称母全体、全域，指具体有某种特征的一类事物的全体；
构成总体的每个基本单元称为个体(individual);
从总体中抽取一部分个体，称之为总体的一个样本(sample)。
次数、比率、频率与概率
在一项研究中，我们对随机现象进行观察试验，在一定条件下，本质不同的事物可能出现，也可能不出现，这种事情称为随机事件；
次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数(frequency),用f表示；
两个数的比例称为比率；
频率又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，通常用比例或百分数表示；
概率又称机率、或然率(probability)用p表示，表示一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事件在总体中出现的比率，通常用比例表示。
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参数与统计量
在科学研究中，我们探寻的是关于所有事物的说明和解释。能说明和解释总体特征的那些特性称之为参数(parameter),又称为总体参数；