文档介绍：生态文明建设评价摘要本文通过文献资料,首先建立层次分析模型,确定出最终影响生态文明建设的 45 个主要指标。然后根据上述信息,选择二十二个较为重要的指标,分别计算权重。经过排序后,得到最终的六个计算指标,并用这些计算指标建立基于层次分析法和熵值赋权法的综合赋权模型,即最大方差赋权模型。再分析各因子对生态文明建设的影响,建立基于 TOPSIS 模型生态文明建设评价模型。然后根据建立的数学模型,利用 SPSS 和 EXCEL 进行数据的线性回归计算, Matlab 软件进行编程预测未来的发展趋势,并辅之以图表,得到对具有代表性的十个省(市) 生态文明建设评价与预测。针对问题一,根据文献资料,我们选取了生态文明建设的各项指标,并将其分为三个级别。四个一级指标,分别是生态发展,生态环境,生态经济,生态社会,下设九个二级指标,这九个二级指标最终由四十五个三级指标支撑,以分层的形式呈现,便于研究者进行研究。针对问题二,首先,我们对第一问中给出的现有生态文明建设的评价指标进行分析,并按照题意,选择出几个重要且可行的指标,结合经济发展的状况,建立了是基于方差最大化赋权法的 TOPSIS 评价模型。根据中国统计年鉴数据,利用 matlab 和 spss 软件,对评价模型进行计算,检验,得到了量化结果。针对问题三,利用中国统计年鉴最新数据,我们选取了最具有代表性的十个省(市), 根据问题二建立的基于方差最大化赋权法的 TOPSIS 评价模型,求出生态文明综合评价值 Z,最后比较各省市的 Z值大小,结合经济发展动态对生态文明建设的程度进行评价。针对问题四,根据问题三中的模型结果,对生态文明建设水平落后的省(市) 提出改进措施,并以中国统计年鉴 2004-2013 年中湖南、甘肃、北京三省市的生态文明建设的评价指标数据为原始序列, 先将生态文明建设相对落后的省(市) 与排名靠前的省(市)数据分别进行线性处理,处理误差,并作图对比,对落后省市政策等方面提出意见和建议。然后运用 BP 神经网络模型处理排名较落后的省(市)的部分指标数据,在较小的误差范围内,对过去五年及未来五年预测结果进行线性回归分析,求出改进后的线性方程,再与排名靠前的省(市)线性回归方程进行比较,来验证措施的可行性。关键字:层次分析法、熵值赋权法、最大方差赋权模型、 TOPSIS 评价模型、 Matlab 、 SPSS 线性回归分析、误差分析、 BP 神经网络预测模型、 Excel. 目录 1. 问题重述......................................................................................................................................... 1 一:背景知识............................................................................................................................. 1 二:要解决的问题..................................................................................................................... 1 2. 符号说明......................................................................................................................................... 2 3. 问题一的分析与求解..................................................................................................................... 3 问题的分析.......................................................................................................................... 3 . 问题的求解......................................................................................................................... 3 4. 问题二的分析与