文档介绍：题目：下表是15个上市公司2001年的一些主要财务指标，使用系统聚类法和K- 均值法分别对这些公司进行聚类，并对结果进行比较分析。
角军：令净资产收益率为X1,每股净利润X2,总资产周转率为X3,资产负债率为X4,流动负债比 率为X5,每股净资产为X6,净利润增长率为X7,总资产增长率为X8,用spss对公司聚类分析的步 骤如下：
a）系统聚类法:
Classify Hierachical Cluster,调出系统聚类分析主界 面， 并将变量X8-X1移入Variables框中。在Cluster栏中选择Cases单选按钮，即对样品进 行聚类（若 选择Variables,则对变量进行聚类）。在Display栏中选择Statistics和Plots复 选框，这样在结果 输出窗口中可以同时得到聚类结果统计量和统计图。
2•点击Statistics按钮，设置在结果输出窗口中给出的聚类分析统计量。我们选择Agglomeration schedule 与 Cluster Membership 中的 Range of solution 2-4,如图 所示，点 击 Continue 按 钮，返回主界面。 （其中，Agglomeration schedule表示在结果中给出聚类过
程表，显示系统聚类的详细步骤； Proximity matrix表示输出各个体之间的距离矩阵； Cluster
Membership表示在结果中输出一个表，表中显示每个个体被分配到的类别， Range of
solution 2-4即将所有个体分为 2至4类。）
，设置结果输出窗口中给出的聚类分析统计图。选中 Dendrogram复选框 和Icicle栏中的None单选按钮，,即只给出聚类树形图，而不给出 冰柱图。单击
Continue按钮，返回主界面。
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Clustef Member stMp
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Statistics子对话框
Plots子对话框
4•点击Method按钮，设置系统聚类的方法选项。 Cluster Method下拉列表用于指定 聚类的
方法，这里选择Between-group inkage （组间平均数连接距离）； Measure栏用于选择对距 离和相似性的测度方法，选择Squared Euclidean distanee （欧氏距离）；单击Continue按钮，返 回主界面。
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Save子对话框
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Method子对话框
5•点击Save按钮，指定保存在数据文件中的用于表明聚类结果的新变量。 None表示不保
存任何新变量；Single solution表示生成一个分类变量，在其后的矩形框中输入要分成的类 数；Range of solutions表示生成多个分类变量。这里我们选择 Range of solutions,并在后面 的两个矩形框中分别输入 2和4,即生成三个新的分类变量，分别表明将样品分为 2类、3 类和4类时的聚类结果，。点击Continue,返回主界面。
6•点击0K按钮，运行系统聚类过程。
聚类结果分析：
下面的群集成员表给出了把公司分为 2类，3类，4类时各个样本所属类别的情况，另外，
从右边的树形图也可以直观地看到， 若将15个公司分为2类，则13独自为一类，其余的为
一类；若分为3类，则公司8分离出来，自成一类。以此类推。
Cluster Membership
Case
4 Clusters
3 Clusters
2 Clusters
1
1
1
1
2
1
1
1
3
1
1
1
4
1
1
1
5
2
1
1
6
1
1
1
7
1
1
1
9
1
1
1
10
1
1
1
11
1
1
1
12
1
1
1
13
4
3
2
14
1
1
1
15
1
1
1
HiERARCHlCALcLUSTER
>#>###*************
Dendrogram using Average Linkage (B