文档介绍：如何正确选择统计方法
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资料类型 设计方案 实验分组 检验条件
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表1 单变量资料差异比较的分析方法小结
资料类型
数据
特征
单组
设计
完全随机设计
配对或配伍设计
两组
多组
两组
多组
定量资料
正态、方差齐
样本与总体均数比较的t检验
两样本t检验
单因素方差分析
配对t检验
随机区组设计方差分析
非正态和/或方差不齐
Wilcoxon符号秩和检验
t’ 检验、Wilcoxon秩和检验
Kruskal-Wallis H秩和检验
Wilcoxon符号秩和检验
Friedman M秩和检验
定性资料
无序
二项分布直接计算概率法、正态近似法(Z检验)
检验、Fisher确切概率法
表资料 检验、Fisher确切概率法
配对四格表
检验
列联表
配对 检验
有序
____
Wilcoxon秩和检验
Kruskal-Wallis H秩和检验
Wilcoxon符号秩和检验
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11种形式的列联表
2×2表
有序（配对）
无序（成组）
2×C表
有序
无序
R×2表
有序
无序
多维列联表
单向有序
R×C表
有序
无序
双向有序
属性相同
属性不同
分组变量有序
指标变量有序
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数据特征
分析方法
相关分析
定量资料
x、y服从双变量正态分布
pearson直线相关分析
x、y不服从双变量正态分布
Spearman秩相关
定性资料（ 表）
双向无序
检验，计算列联系数
双向有序、属性不同
Spearman秩相关、线性趋势检验
双向有序、属性相同
一致性检验(kappa系数的假设检验)
回归分析
应变量为连续型定量变量，服从正态分布
一个应变量，一个自变量：直线回归分析
一个应变量，多个自变量：多重线性回归分析
应变量为定性变量
Logistic回归分析
应变量为含有截尾数据的生存时间
Cox比例风险回归分析
表2 双变量(多变量)资料的关联性分析方法小结
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二、计量资料分析常见的统计问题
忽视t检验的前提条件
误用成组设计资料的t检验分析配对设计资料
忽视方差分析的前提条件
误用t检验分析等级资料
误用t检验处理重复测量的两因素试验设计
误用配对设计资料的t检验处理单因素k(k>3)水平设计的资料
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忽视t检验的前提条件
文题：重症急性胰腺炎并发肝功能不全的临床研究。实验数据见表5。原文作者用t检验分析此资料。请问：这样做正确吗?
辨析： ，可发现两组患者的血清淀粉酶和肌酐指标不能满足方差齐性的要求，故不能采用t检验进行分析。 正确的做法：采用变量变换使数据服从正态分布且方差齐，然后进行t检验，否则，采用非参数检验。 。
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误用成组设计资料的t检验分析配对设计资料
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辩析：
。但是如果采用成组t检验，还需要两总体方差齐性。
但本研究是配对设计，如果采用成组t检验，会降低检验效率。应该采用配对t检验进行分析。注意配对t检验的条件：要对每对数据的差值（d）进行正态性检验。如果不满足，改用Wilcoxon符号秩检验。
。
误用成组设计资料的t检验分析配对设计资料
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忽视方差分析的前提条件
确切的统计量和P值
文题：姜黄素抑制晶状体上皮细胞增殖的信号转导机制。
问题：作者取健康小牛眼晶状体的混合消化液消化后，收集细胞，进行传代培养，取第三代细胞进行实验。
实验分3组：空白对照组、模型组、姜黄素组，每组设6个样本。
请问：采用方差分析正确吗?
均数±标准差？？
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